next up previous
Next: § 10.11. Бра - и Up: Ограниченные операторы в гильбертовых Previous: Задачи

§ 10.10. Сопряженное пространство. Теорема Рисса

Множество непрерывных линейных функционалов, определенных в гильбертовом пространстве H, называется пространством, сопряженным к H, и обозначается через H*.

Отметим, что в соответствии со сказанным в § 1, H* является линейным пространством. Важнейшую информацию о структуре H* дает следующая

Теорема (Ф. Рисса об общем виде линейного непрерывного функционала). Пусть H гильбертово пространство. Тогда

1) для всякого непрерывного линейного функционала f на H существует единственный вектор $x_0\in H$такой, что

\begin{displaymath}
f(x)=(x,x_0) \eqno(14)\end{displaymath}

для всех $x\in H$,причем $\Vert f\Vert =\Vert x_0 \Vert$;

2) если $x_0\in H$,то формула (14) определяет линейный непрерывный функционал на H такой, что $\Vert f\Vert =\Vert x_0 \Vert$.

Доказательство. Начнем с 2). Ввиду линейности скалярного произведения по первому аргументу, ясно, что при любом $x_0\in H$формула (14) определяет линейный функционал на H. Поскольку на основании неравенства Коши -- Буняковского имеем $\vert f(x)\vert=\vert(x,x_0)\vert\leq\Vert x\Vert\cdot\Vert x_0\Vert$,то норма f не превосходит $\Vert x_0\Vert$,а значит, f непрерывен. Однако, $\vert f(x_0)\vert=\vert(x_0,x_0)\vert=\Vert x_0\Vert^2$и, следовательно, $\Vert f\Vert =\Vert x_0 \Vert$.

Доказательство 1) начнем с того, что убедимся в существовании нужного вектора x0.

Поскольку функционал f непрерывен, то его ядро $\rm{ker} f$замкнуто и, следовательно, все пространство H представляется в виде прямой суммы ядра $\rm{ker} f$и его ортогонального дополнения $(\rm{ker} f)^\bot$:$H=\rm{ker} f\oplus(\rm{ker} f)^\bot$ . Последнее означает, что каждый вектор $x\in H$может быть единственным образом представлен в виде x=x1+x2, где $x_1\in\rm{ker} f$,$x_2\in(\rm{ker} f)^\bot$.

Если f=0, то $\rm{ker} f=H$,$(\rm{ker} f)^\bot=\{ 0\}$и, положив x0=0 будем иметь f(x)=0=(x,x0) для всех $x\in H$.

Если $f\neq 0$,то $\rm{ker} f\neq H$,а ортогональное дополнение к ядру $(\rm{ker} f)^\bot$не сводится к нулевому вектору и имеет размерность 1. Фиксировав вектор $x_3\in(\rm{ker} f)^\bot$единичной длины видим, что для любого $x_2\in(\rm{ker} f)^\bot$найдется число $\alpha$такое, что $x_2=\alpha x_3$,а значит, для любого вектора $x\in H$найдутся вектор $x_1\in\rm{ker} f$и число $\alpha$такие, что $x=x_1+\alpha x_3$.Следовательно, для любого $x\in H$имеем

\begin{displaymath}
\begin{array}
{ll}
f(x) &=f(x_1+\alpha x_3)=f(x_1)+\alpha f(...
 ...=\\ &=(x_1+\alpha x_3,\overline{f(x_3)}x_3)=(x,x_0),\end{array}\end{displaymath}

где введено обозначение $x_0=\overline{f(x_3)}x_3$.Существование x0 доказано.

Единственность x0 докажем от противного. Допустим, что нашлось два вектора x0 и $\tilde x_0$таких, что для всех $x\in H$$(x,x_0)=f(x)=(x,\tilde x_0)$.Тогда для всех $x\in H$имеем $(x,x_0-\tilde x_0)=0$.Полагая в последнем равенстве $x=x_0-\tilde x_0$,будем иметь $(x_0-\tilde x_0,x_0-\tilde x_0)=\Vert x_0-\tilde x_0
\Vert ^2=0$,а значит -- $x_0=\tilde x_0$.

Для завершения доказательства утверждения 1) остается заметить, что равенство $\Vert f\Vert =\Vert x_0 \Vert$для функционалов, заданных формулой (14), было нами доказано ранее.

В заключение отметим, что из теоремы Рисса следует, что правило, которое сопоставляет вектору x0 непрерывный линейный функционал f по формуле f(x)=(x,x0), определяет линейный изоморфизм векторных пространств H и H*. Следовательно, H и H* ``с точностью до обозначений'' являются одним и тем же пространством. Последнее обстоятельство становится особенно наглядным в случае, когда H является вещественным пространством векторов-столбцов длины n:

\begin{displaymath}
x=\left(
\begin{array}
{c}
x_1\\ x_2\\ \vdots \\ x_n\end{array}\right) .\end{displaymath}

Тогда H* будет пространством векторов-строк длины n:

\begin{displaymath}
y=(y_1, y_2, \dots , y_n),\end{displaymath}

причем результат действия функционала y на вектор x может быть записан с использованием умножения $n\times 1$и $1\times n$-матриц:

\begin{displaymath}
y(x)=
\left(
\begin{array}
{c}
x_1\\ x_2\\ \vdots \\ x_n\end...
 ...\right)
(y_1, y_2, \dots , y_n)=
\sum\limits_{j=1}^{n} x_jy_j .\end{displaymath}

При этом изоморфизм пространств H и H* задается операцией транспонирования векторов, а сами пространства H и H* совпадают ``с точностью до обозначений''.



Dmitry V. Irtegov
10/28/1997