Конференция по эконометрике » Qualitative variables
Единственная страница этой темы
Tony

Воронеж

Я пытаюсь найти материал по моделям с качественными переменными (эндогенными). Все, что нашел - из западных источников и соответственно на английском. Интересно, есть ли на русском материал по данной теме?
tsy

Новосибирск

В принципе, во всех разумных учебниках последних лет упоминаются модели с качественными зависимыми переменными. Если более подробно, то могу свой текст посоветовать
http://econom.nsu.ru/lib/NFPK/Econometrics/index.htm
Там про это в двух главах во 2 и 4 частях. Правда, сегодня что-то сервер не работает.
А, может, я не о том? А то есть эндогенные качественными переменные - из той же облачти, что и одновременные уравнения с обычными переменными.

(Отредактировал(а) tsy - 21:02 - 22 Фев., 2004)
-----
http://www.nsu.ru/ef/tsy/
Tony

Воронеж

Сервер сегодня действительно не работает - попробую попозже. Но все равно спасибо!
А вот по поводу "одновременные уравнения с обычными переменными" - прошу прощения, не совсем понял... Я собственно имел в виду модели, в которых в "левой части" стоит качественная переменная. Я действительно видел в некоторых учебниках (на русском) материал по этому поводу - но либо мало, либо только что-то абстрактное, даже без формул. А хотелось бы найти, например, какие конкретные методы применяются. Видел пока только 1 книжку - "Econometrics of qualitative dependent variables" by C. Gourieroux. Соответственно на английском. Но 1 источник - это, конечно, мало. Вот и ищу...
tsy

Новосибирск

Сервер заработал.
Кроме Гуриру есть классическая монография Маддалы
G. S. Maddala. Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics
Есть еще J. Scott Long, Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables
Советую посмотреть в популярном учебнике Грина
Greene, W H, Econometric analysis
На сети можно найти более продвинутые тексты
Peracchi, Econometrics, Wiley, Chichester, 2001
Chapter 17 Model for discrete responses
http://www.economia.uniroma2.it/sefemeq/professori/peracchi/n_book.htm
Kenneth E. Train. Discrete Choice Methods with Simulation
http://elsa.berkeley.edu/books/choice2.html
-----
http://www.nsu.ru/ef/tsy/
Agent Orange

Воронеж

Кстати, уважаемый tsy, сервер ваш немножко лежит. Как-то он нештатно работает;-)
-----
Child of Co-Integration
Tony

Воронеж

Спасибо, обязательно посмотрю!
StasK

Москва <-> ...

Лично по мне Гурьеро заумный слишком. А Маддала, по правде говоря, за двадцать лет порядком устарел, во всяком случае, для теоретической книжки высшего класса. Вот Лонг -- это правильные прикладные вещи, хотя, возможно, не в самом общем изложении и не с самыми хитрыми наворотами. Грину лично я предпочитаю Вулдриджа (черненького), гораздо более толковая книжка, во всяком случае, по части микроэконометрики (а я другой и не знаю). Пераччи, на которого вы дали линк, мне в целом по охвату изложения понравился, но я особенно не вчитывался. К списку можно добавить еще ссылку на Handbook of Econometrics (http://www.elsevier.com/hes/books/02/menu02.htm), хотя назвать очень доступным изложение в этом источнике я бы затруднился.
На русском в новом (2-м) издании Катышева и Пересецкого есть глава про пробиты и логиты. У меня в очередной версии моей книжки это есть, страниц 10 где-нибудь.
Если в Воронеже таких книжек не находится, надо искать выходы на РЭШ через ВГУ. Есть такая Ирина Щепина, которая постоянно туда-сюда мотается, у Эйтингона, наверно, на кафедре.
-----
Стас Колеников
http://www.komkon.org/~tacik/
Tony

Воронеж

В Воронеже с такими книжками действительно туговато. К большому сожалению. Попробую достать что-нибудь через знакомых в Москве.
А Ирина Наумовна у меня преподает, она на кафедре Давниса Валерия Владимировича.
Tony

Воронеж

А вот еще вопрос возник. Что можно почитать про Tobit модель? Особенно хотелось бы найти пример ее применения.
tsy

Новосибирск

Есть такой Ray C. Fair. Вот его пример про внебрачные связи
http://fairmodel.econ.yale.edu/rayfair/pdf/1977A.HTM
А теорию, видимо, нужно читать в тех же книжках, что перечислены выше.
Кратенько есть у Брюса Хансена
http://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/notes/notes.htm
и в Handbook of Econometrics, гл.27 (но там почему-то называется не censored, а truncated).
-----
http://www.nsu.ru/ef/tsy/
Tony

Воронеж

Теории по tobit модели я нашел много, нашел и примеры ее применения, собрался было сам посчитать, но столкнулся с проблемой отсутствия статистики Мне тут советовали посмтореть ссылки на homepage tsy - что-то эта страничка у меня сегодня не открылась. Может, посоветуете, где взять данные? Я так понял, что нужна цензурированная выборка.
(Отредактировал(а) Tony - 20:39 - 25 Марта, 2004)
StasK

Москва <-> ...

Разница достаточно велика.
Усеченные / truncated данные -- это если из какого-нибудь известного распределения отрезать кусок (возможно, перераспределив массу, или же загнав ее в точку урезания). Механизм, создающий данные, таков, что за пределами точки урезания значений действительно быть не может. Пример -- расходы на товары длительного пользования (по-моему, Тобин с этим сам и возился, но я могу ошибаться). Отрицательных расходов быть не может (если, конечно, не пытаться оценить амортизацию и впихнуть ее в эту категорию). Оценивание -- методом максимального правдоподобия: если больше нуля, то пишем плотность (при условии регрессоров x, а также при условии y >0), если ноль -- пишем условную вероятность P(y=0|x).
Цензурирование / censoring -- это иной эффект, когда про данные мы знаем, что они не больше (или не меньше), чем некоторая величина. Пример из экономики -- top coding доходов. В американских обследованиях обычно просят указать доход с точностью до... (я не знаю, тысяч, десятков тысяч), или просто сказать, что доход больше некоторого порога (сейчас стандартом является 200 тыс. в год, раньше делали по 100 тыс. год). Отличие от урезания -- данные могут принимать значение за точкой цензурирования, и мы даже знаем, что они там лежат, но точного значения мы не знаем. Другой пример -- данные типа выбытия / перехода, особенно актуальные в медицинской / биостатистике: про данного больного известно, что он умер через 3 года и 5 месяцев после операции, а про этого -- что после операции прошло год и 8 месяцев, но он еще жив. Где здесь цензурирование? В факте, что мы знаем, что продолжительность его жизни после операции составила не менее 20 месяцев, но точной цифры мы не знаем. Модели survival analysis в обязательном порядке делают различие между наблюденными и цензурированными данными. Если этого различия не делать, то оценки средних продолжительностей (и коэффициентов регрессоров, если таковые имеются) будут смещены вниз.
В моделях типа Хекмана мы не знаем и границы цензурирования (тем более, что она для каждого своя -- сравнение рыночной и резервной зарплат), но мы пытаемся придумать модель, чтобы эту границу описать и впихнуть в функцию правдоподобия.
-----
Стас Колеников
http://www.komkon.org/~tacik/
Tony

Воронеж

Теории по tobit модели я нашел много, нашел и примеры ее применения, собрался было сам посчитать, но столкнулся с проблемой отсутствия статистики Мне тут советовали посмтореть ссылки на homepage tsy - что-то эта страничка у меня сегодня не открылась. Может, посоветуете, где взять данные? Я так понял, что нужна цензурированная выборка.
tsy

Новосибирск

Нет у меня на страничке такой статистики. А чем упоминавшиеся внебрачные связи не устраивают?
-----
http://www.nsu.ru/ef/tsy/
Tony

Воронеж

Ну, внебрачные связи, во-первых, имеют довольно отдаленное отношение к экономике. Но главное - ни в самом файле с данными, ни в статье не сказано - что это за данные, то есть что за факторы используются в модели, что именно влияет на у.
Я ищу что-нибудь поближе к экономике и с описанием используемых переменных. Хороший пример - иссследование самого Тобина про затраты на товары длительного пользования.

Topic: Qualitative variables
Единственная страница этой темы