• Первичную обработку данных, таких как разбиение на области и сглаживание.
• Параметрическую и непараметрическую аппроксимацию: для параметрической аппроксимации  можно использовать встроенную библиотеку функций или создать собственную. В библиотеку включены полиномы, экспоненты, дробно-рациональные функции, гауссовы суммы и другие. Для непараметрической аппраксимации  используются сглаживающие сплайны и различные интерполяции.
• Стандартный линейный метод наименьших квадратов, нелинейный метод наименьших квадратов, взвешенный метод наименьших квадратов, метод наименьших квадратов с ограничениями и устойчивые методы аппроксимации.
• Возможность оценки качества проведенной аппроксимации.
• Возможности анализа, такие как экстраполяция, дифференцирование и интегрирование.

MathWorks: Documentation (Release 13) \ Curve Fitting Toolbox