IT Выпуск 1 (2017)https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/115632024-03-29T07:01:02Z2024-03-29T07:01:02ZИнформация для авторовНовосибирский государственный университетNovosibirsk State Universityhttps://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/117252017-05-12T22:00:39Z2017-03-01T00:00:00ZИнформация для авторов
Новосибирский государственный университет; Novosibirsk State University
2017-03-01T00:00:00ZСведения об авторахНовосибирский государственный университетNovosibirsk State Universityhttps://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/117242017-05-12T22:00:38Z2017-03-01T00:00:00ZСведения об авторах
Новосибирский государственный университет; Novosibirsk State University
2017-03-01T00:00:00ZО подходе к тематической классификации документовФедотов, Анатолий МихайловичПрозоров, Олег ВладимировичФедотова, Ольга АнатольевнаБапанов, Арсений АуданбековичFedotov, Anatoly MikhailovichProzorov, Oleg VladimirovichFedotova, Olga AnatolievnaBapanov, Arseny Audanbekovichhttps://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/117232017-05-12T22:00:36Z2017-03-01T00:00:00ZО подходе к тематической классификации документов
Федотов, Анатолий Михайлович; Прозоров, Олег Владимирович; Федотова, Ольга Анатольевна; Бапанов, Арсений Ауданбекович; Fedotov, Anatoly Mikhailovich; Prozorov, Oleg Vladimirovich; Fedotova, Olga Anatolievna; Bapanov, Arseny Audanbekovich
Работа посвящена анализу подходов и алгоритмов классификации текстовых документов. Рассматривается подход к тематической классификации документов. Для этого используется специально построенная мера близости документов, учитывающая специфику предметной области. Значения весовых коэффициентов в формуле для вычисления меры близости определяются предполагаемой априорной достоверностью данных соответствующей шкалы.; The work is devoted to the analysis of approaches and algorithms for the classification of text documents. The approach to the thematic classification of documents is considered. For this purpose, a specially constructed measure of the proximity of documents is used, taking into account the specifics of the subject area. The values of the weight coefficients in the formula for computing the proximity measure are determined by the assumed a priori reliability of the data of the corresponding scale.
2017-03-01T00:00:00ZИспользование больших данных сотовыми операторами на примере построения маршрутов абонентовПономарев, Артемий АлександровичPonomarev, A.A.https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/117222017-05-12T22:00:38Z2017-03-01T00:00:00ZИспользование больших данных сотовыми операторами на примере построения маршрутов абонентов
Пономарев, Артемий Александрович; Ponomarev, A.A.
Рассматриваются общие проблемы и вопросы использования больших данных в коммерческих организациях на примере телекоммуникационного бизнеса. Обсуждается вопрос функционала bigdata, подход к ним в зарубежной и российской практике. Автор акцентирует внимание на решении конкретной задачи в работе сотового оператора, которая может быть решена с использованием имеющихся данных в информационных системах компании. Проанализированы и построены наиболее популярные клиентские маршруты в определенные дни, которые позволяют оптимизировать рекламное размещение и повысить эффект от проводимых рекламных кампаний. Выявлены кластеры маршрутов, для которых получены наиболее успешные результаты анализа.; The article observes general questions and variants of big data usage in commercial enterprises, particularly in telecommunications. The problem of big data functional is discussed, and the approach of this functional as well. The author makes an accent on the certain problem of the cell operator, that can be solved with the help of data, the company has at its disposal. He analyzes and constructs most popular clients’ routes during certain days to optimize advertizing placement and increase the effect of advertisement campaigns. The author identifies those route clusters, that show the most successful results
2017-03-01T00:00:00Z