Экономико-статистические модели в прогнозировании и планировании промышленного производства

Abstract

В сборнике освещаются методические и прикладные вопросы как собственно статистического моделирования, так и включения экономико-статистических моделей в общую систему моделей территориально-производственного планирования. Рассматриваются проблемы прогнозирования вероятностных характеристик управляемых экономических процессов, использования статистических процедур и методов теории распознавания образов в постановке и анализе решений оптимизационных задач, а также при агрегировании экономической информации, применения ЭСМ для экономической оценки природных факторов в добывающих отраслях. Книга предназначена для работников НИИ, плановых органов и предприятий, для студентов п аспирантов экономических специальностей.

Economic and statistical models in forecasting and planning for industrial production/ Ed. M.L . Lukatskaya, B.B. Rozin. - Novosibirsk: Nauka. Sib. Dep., 1978. 256 p.

The book highlights the methodological and practical issues statistical modeling and introduction economic-statistical models into the general system of territorial-production planning models. Examines the problems of predicting the probability characteristics of managed economic processes, the use of statistical procedures and methods of pattern recognition theory in the formulation and analysis of optimization problems solutions, as well as the aggregation of the economic information. Presents the application of economic-statistical models for the economic evaluation of natural factors in the extractive industries. The book is intended for researches, specialists of planning agencies and enterprises, graduate and PhD students in economics.