НГУ стал лидером среди научных организаций новосибирского Академгородка по количеству выигранных грантов РНФ

Завершен конкурс Российского научного фонда по поддержке отдельных научных групп. В списке победителей конкурса 9 проектов коллективов Новосибирского госуниверситета. После НГУ в лидерах по количеству выигранных грантов среди научных организаций Академгородка – Институт цитологии и генетики СО РАН, Институт химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН и Институт теплофизики им. С.С. Кутателадзе СО РАН, у которых по 6 побед.

По результатам экспертизы 587 проектов из 41 региона России получат финансирование Фонда. Всего в конкурсе приняло участие более 3500 научных групп со всей страны.

Гранты выделяются на осуществление фундаментальных и поисковых научных исследований.

Размер каждого гранта – от 4 до 6 миллионов рублей ежегодно. Проекты будут реализовываться до 2018 года. В случае успеха научные группы могут рассчитывать на продление финансирования до 2020 года.

Список победителей НГУ

Руководитель группы Название проекта
Долгов Александр Дмитриевич Экспериментальное и теоретическое исследование проблем тёмной материи и тёмной энергии
Левина Ася Сауловна Разработка и использование нанокомпозитов для транспорта олигонуклеотидов в организме: применение для терапии экспериментальных патологических состояний
Зедгенизов Дмитрий Александрович Геохимические индикаторы алмазообразующих процессов
Грицан Нина Павловна Высокоточные квантовые расчеты и компьютерное моделирование свойств молекулярных магнитных и энергетических материалов
Блинов Владимир Евгеньевич Разработка пикосекундного детектора на основе микроканальных пластин для эксперимента CMS
Юдин Валерий Иванович Динамическая спектроскопия резонансов когерентного пленения населенностей в атомах щелочных металлов
Терехов Иван Сергеевич Исследование емкости нелинейных оптоволоконных каналов связи
Чуркин Дмитрий Владимирович Управление светом в синтетических фотонных решетках с модуляцией параметров
Целищев Виталий Валентинович Базовая логика, ограничительные результаты и системы формализации знания