Елена Павловна Бручес (р. 1994)

Биографические сведения

Елена Павловна Бручес окончила в 2015 г. бакалавриат Новосибирского государственного университета по направлению 45.03.03 «Фундаментальная и прикладная лингвистика», в 2017 г. получила в НГУ диплом с отличием по направлению магистратуры 45.04.01 «Филология» (профиль «Фундаментальная лингвистика и её приложения в естествознании»). В 2022 г. защитила кандидатскую диссертацию по специальности 05.13.17 – Теоретические основы информатики на тему «Методы и алгоритмы распознавания и связывания сущностей для построения систем автоматического извлечения информации из научных текстов», научный руководитель – Татьяна Викторовна Батура, канд. физ.‑мат. наук, доцент, и. о. зав. лабораторией моделирования сложных систем Института систем информатики им. А. П. Ершова Сибирского отделения Российской академии наук (ИСИ СО РАН). Работает в ИСИ СО РАН в должности младшего научного сотрудника. В НГУ преподаёт с 2017 г., ведёт курсы по обработке естественного языка и программирования для студентов направления «Фундаментальная и прикладная лингвистика». С 2022 г. работает в компании Huawei, в которой занимается разработкой проектов, связанных с обработкой естественных языков.

Сфера научных интересов

Обработка естественных языков, извлечение информации из текстов, автоматическое построение онтологий предметной области.

Научный вклад

Развитие методов и алгоритмов для различных задач обработки научных текстов, преимуществом которых является отсутствие необходимости в большом количестве размеченных данных.

Основные научные труды

• Entity Recognition and Relation Extraction from Scientific and Technical Texts in Russian (Proceedings – 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S. A. I.ence 2020., Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., pp. 41–45, 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S. A. I.ence 2020, Virtual, Novosibirsk, Russian Federation, 14.11.2020; соавторы A. Pauls, T. Batura, V. Isachenko);
  
• Метод автоматического извлечения терминов из научных статей на основе слабо контролируемого обучения (Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2021. Т. 19, № 2; соавтор Т. В. Батура);
  
• Семантический анализ научных текстов: опыт создания корпуса и построения языковых моделей (Программные продукты и системы. 2020. 34 (1); соавторы А. Е. Паульс, Т. В. Батура, В. В. Исаченко, Д. Р. Щербатов);
  
• Автоматическое связывание терминов из научных текстов с сущностями базы знаний (Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2021 Т. 19, № 2; соавторы А. А. Мезенцева, Т. В. Батура).

Подготовка кадров

Под научным руководством написаны и успешно защищены две дипломные работы бакалавров. Один из бакалавров – Анастасия Мезенцева – преподаёт в СУНЦ НГУ курсы по машинному обучению и обработке естественных языков.

Вернуться на страницу направления