Максим Емельянов из Института интеллектуальной робототехники вошел в число участников специальной программы для победителей стипендиального конкурса Фонда Потанина.
Центр ИИ НГУ совместно с агрокомпанией «Дары Ордынска» тестирует систему, которая ищет колорадского жука на картофельных полях с помощью беспилотника и нейросетей.
Пользователи смогут в игровой форме изучить с самых основ устройство компьютера, спроектировать работающий 8-битный процессор и запустить на нем простую игру. А в перспективе — перенести свой код на настоящее «железо» и запустить собственный учебный процессор. Специальных знаний и инженерного опыта не потребуется.
На текущий момент завершены строительно-монтажные работы объектов второй очереди, сейчас идет поставка и монтаж оборудования. Открытие планируется в 2026 году.
Она будет заниматься разработкой систем прогнозирования отказов оборудования, интеллектуального управления группами роботов, генеративных моделей для задач физики, биомедицины и астрономии.
Полученные результаты имеют важное значение как для России, так и для мировой климатической повестки. Разработанные подходы к оценке и повышению эффективности минеральной карбонизации могут быть использованы при реализации международных климатических проектов и развитии технологий Carbon Dioxide Removal (CDR).
Он осмотрел корпуса учебно-научного центра Института медицины и медицинских технологий и научно-исследовательского центра НГУ, а также провел заседание рабочей группы по содействию реализации проекта «Кампус НГУ» на площадке университета.
В этом году 26 проектов, представленных студентами НГУ, получат поддержку в объеме 1 млн рублей.
По итогам сезона студенты НГУ завоевали одну золотую, четыре серебряные и шесть бронзовых медалей — это почти в два раза больше, чем в 2025 году. .
Он ускорил работу популярной системы с открытым кодом, которая принимает потоки телеметрии с миллионов устройств.
Новосибирский государственный университет занял 13-е место в общероссийском рейтинге, составленном исследовательским центром SuperJob.
Новый инструмент на основе биоинформатических методов не заменяет аппаратную диагностику, но позволяет более рационально использовать дорогостоящее оборудование.