ИнтерИгры — массовый спортивный праздник, который уже несколько лет проходит в рамках знаменитой Интернедели НГУ.
На стадионе традиционно собрались целые поколения любителей активного отдыха — более 1700 человек самого разного возраста: студенты НГУ и других вузов Новосибирска, учащиеся СУНЦ и ВКИ, дети и взрослые Академгородка. Их ждали двадцать пять площадок с различными интересными спортивными конкурсами и национальными состязаниями. В бассейне НГУ прошли открытые соревнования по плаванию «ИнтерПлавание 2025». А любители игровых видов спорта приняли участие в матчах по минифутболу (18 команд) и баскетболу 3х3 (28 команд).
На открытии мероприятия великолепно выступили более 100 студенток с зажигательной композицией на степах, свое мастерство показали спортсмены различных видов единоборств и сборная команда по спортивной аэробике.
Все конкурсы и состязания были яркими и запоминающимися, самым популярным стал «Волейбол» с огромным надувным мячом, в котором свои силы попробовали 570 человек. Также большой интерес вызвали конкурсы: «Гусеница», «Штаны на троих», «Дартс», «Художник» и, конечно, «Хоббихорсинг» — в каждом из них участвовало по 400-500 человек.
Самые активные участники поощрялись памятными подарками, в итоге призы получили более 200 человек, прошедших не менее 15 различных конкурсов.
Кафедра физического воспитания благодарит всех участников, организаторов, преподавателей и студентов-волонтеров, которые помогли провести такой грандиозный праздник.
Ирина Георгиевна и Евгений Иванович Пальчиковы, профессора кафедры общей физики Физического факультета НГУ, в браке уже 50 лет. В преддверии Дня семьи любви и верности они рассказали нам трогательную и душевную историю о том, какой путь они вместе прошли и какие жизненные принципы помогли им преодолеть все трудности.
Выпускники получили дипломы магистров сразу двух престижных вузов: диплом по направлению подготовки «Менеджмент» от НГУ и диплом по направлению подготовки «Инноватика» от НИУ ВШЭ.
Разработанный модуль объединяет процедуры синхронной инверсии и литоклассификации с применением машинного обучения. Модуль автоматически находит все необходимые параметры, избавляя специалиста от необходимости подбирать их вручную. Такое решение позволяет заметно сократить время интерпретации трёхмерных сейсмических данных и повысить точность и оперативность прогноза распределения коллектора на реальных месторождениях. На сегодняшний день прямых аналогов такого сочетания алгоритмов на российском и зарубежном рынках не имеется.