Новосибирский государственный университет
Прикладная математика и информатика
О поступлении
Для трёх направлений Механико-математического факультета — «Математика», «Прикладная математика и информатика» и «Механика и математическое моделирование» — формируется единый рейтинг абитуриентов в рамках укрупнённой группы направлений «Математика и механика. Прикладная математика и информатика».
Все поступившие студенты первые два года будут учиться по единой программе, за исключением групп, в которые проводится дополнительный специальный отбор — Инженерная школа: искусственный интеллект и прикладной инжиниринг, Исследовательская группа фундаментальной математики, профиль «Системное программирование» и профиль «Математическое моделирование и информационные технологии в механике». По окончании второго курса студент получает возможность более точно определиться и выбрать одно из четырёх направлений подготовки — «Математика», «Прикладная математика и информатика» и «Механика и математическое моделирование» или «Математика и компьютерные науки».
На укрупненном направлении «Математика и механика. Прикладная математика и информатика» 175 бюджетных мест.
Вступительные экзамены — математика, экзамен на выбор (информатика, физика или химия) и русский язык.
Проходные баллы прошлых лет на направлении «Прикладная математика и информатика»:
| 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021* | 2022* | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Проходной балл | 242 | 242 | 258 | 245 | 234 | 177 |
| Средний балл | 254 | 254 | 268 | 265 | 253 | 237 |
О направлении
Если на направлении «Математика и компьютерные науки» студенты изучают программы и средства работы с ними, то на «Прикладной математике и информатике» важна предметная область. Простой пример: если абитуриенту нравится писать программы в некоторой среде разработки программного обеспечения, он легко найдет себе применение на «Прикладной математике и информатике». Но если абитуриент хочет создать новую среду разработки программного обеспечения, ему больше подойдет «Математика и компьютерные науки».
На направлении студенты занимаются:- разработкой эффективных вычислительных алгоритмов в различных областях математики;
- применением высокопроизводительных вычислительных систем в задачах обработки больших массивов данных (эффективная реализация вычислительных алгоритмов, создание распределенных информационных систем, например, обрабатывающих спутниковые данные);
- вычислительными методами для задач большой размерности (вычислительная аэродинамика, моделирование физических полей, перенос частиц в сплошных средах и т.д.);
- математическими методами обработки информации и применением их в задачах принятия решений и управления (обработка сигналов, в том числе аудио и видео, распознавание образов, системы управления, например, обработка данных позиционирования GPS/ГЛОНАСС);
- применением вероятностно-статистических методов в научно-технических задачах (методы Монте-Карло в моделировании физических и химических процессов, дискретно-стохастические методы численного анализа);
- математической экономикой (анализ финансовых рынков, оценки банковских и страховых рисков, оптимальное экономическое управление предприятиями и отраслями);
- моделированием природных и техногенных катастроф (землетрясения, цунами, математические модели в экологии);
- разработкой программного обеспечения для программно-аппаратных комплексов управления (бортовые компьютеры, управление технологическими процессами и установками).