Он ознакомился с современной образовательной и научно-исследовательской инфраструктурой. Также на площадке досугового центра СУНЦ НГУ состоялась встреча с молодыми учеными Новосибирского научного центра.
Новая система гарантирует качество данных, воспроизводимость экспериментов и полную прослеживаемость внесения разметок, дает возможность исправлять ошибки и не повторять их в последующем обучении нейросетей и на подготовленных наборах измерять качество любых моделей.
Речь идет о специалитете «Лечебное дело» и двух программах ординатуры Института медицина и медицинских технологий НГУ. Среди задач — повышение престижа НГУ на мировом уровне, увеличение числа иностранных студентов и реализация кампусной политики университета.
Центр искусственного интеллекта НГУ разработал алгоритмы для датчиков мониторинга воздуха компании «СитиЭйр».
Уникальность разработки — в магнитных ловушках, захватывающих целевые нуклеиновые кислоты из биологического образца для дальнейшего ПЦР-исследования. Эта технология решает проблему потерь и ошибок в диагностике за счет нового вида зондов на основе фосфорилгуанидиновых олигонуклеотидов.
В этом году конференция посвящена 80-летию со дня рождения выдающегося тюрколога, доктора филологических наук Натальи Николаевны Широбоковой, которая была профессором и заведующей кафедрой языков и фольклора народов Сибири Гуманитарного факультета НГУ (ныне – Гуманитарного института НГУ).
НГУ присоединился к федеральному проекту, направленному на оптимизацию рабочих процессов в российских вузах, будет улучшать организацию учебного процесса и повышать качество расписания.
XXIX Международная экологическая студенческая конференция
НГУ приглашает студентов и молодых учёных принять участие в МЭСК-2026. Конференция пройдёт 24–25 октября 2026 года в смешанном (очно-дистанционном) формате.
Презентация программы «Студтуризм» в НГУ
Мероприятие пройдет 28 октября в 18:00 ауд. 212 (ректорский корпус).
29–30 октября 2026 года в НГУ состоится IV Научно-производственный форум «Золотая Долина»
Основные направления для обсуждения — возможности современной исследовательской инфраструктуры класса «мегасайенс» для решения задач промышленности; ИИ, большие данные и другие сквозные технологии; междисциплинарные разработки.