Центр по взаимодействию с органами власти и индустриальными партнерами Новосибирского государственного университета (ЦВОВИП НГУ) в конце ноября провел первый семинар «Индустриальная математика», цель которого – обсуждение технологических запросов индустриальных партнеров и предложений в области математики по их решению от научных сотрудников НГУ, Института математики СО РАН, Института гидродинамики СО РАН, Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН и Федерального исследовательского центра информационных и вычислительных технологий. В общем на семинарах, которые решено проводить ежемесячно, представлено три секции: аэрокосмическая и нефтегазовая отрасль, а также медицина.
На первой встрече участники сконцентрировались на вопросах авиационных промышленных предприятий. Предварительно их представители – НАЗ им. Чкалова и СибНИА имени С. А. Чаплыгина – сформулировали 137 задач. В ходе семинара прозвучал доклад главного научного сотрудника Института математики СО РАН, профессора кафедры теоретической кибернетики Механико-математического факультета НГУ Владимира Берикова «Модели машинного обучения для решения задач анализа разнородных данных». Были приведены примеры решений задач анализа медицинских данных и данных облачного сервера.
— У представителей СибНИА имени С. А. Чаплыгина и НАЗ им. Чкалова вызвал интерес метод обработки больших данных и предсказательная аналитика при помощи нейросетей, высказывались желания продолжить сотрудничество. Прорабатывается вопрос заключения конкретного соглашения на исследовательские работы, — рассказал директор ЦВОВИП НГУ Александр Люлько.
Следующее заседание секции «Аэрокосмическая отрасль» семинара «Индустриальная математика» пройдет уже 22 декабря, где обсудят доклад «Проблема флаттера с точки зрения устойчивости».
Ирина Георгиевна и Евгений Иванович Пальчиковы, профессора кафедры общей физики Физического факультета НГУ, в браке уже 50 лет. В преддверии Дня семьи любви и верности они рассказали нам трогательную и душевную историю о том, какой путь они вместе прошли и какие жизненные принципы помогли им преодолеть все трудности.
Выпускники получили дипломы магистров сразу двух престижных вузов: диплом по направлению подготовки «Менеджмент» от НГУ и диплом по направлению подготовки «Инноватика» от НИУ ВШЭ.
Разработанный модуль объединяет процедуры синхронной инверсии и литоклассификации с применением машинного обучения. Модуль автоматически находит все необходимые параметры, избавляя специалиста от необходимости подбирать их вручную. Такое решение позволяет заметно сократить время интерпретации трёхмерных сейсмических данных и повысить точность и оперативность прогноза распределения коллектора на реальных месторождениях. На сегодняшний день прямых аналогов такого сочетания алгоритмов на российском и зарубежном рынках не имеется.