Стартап-студия Новосибирского государственного университета при поддержке синдиката Coion представила инновационную разработку — анализатор здоровья зубов и полости рта. Он реализован в нескольких форматах — мобильное приложение, телеграм-бот, приложение «ВКонтакте», и формирует для пользователя набор рекомендаций по уходу за зубами на основе фотографии. Работа сервиса основана на авторской методике доцента кафедры стоматологии и ФПК Ростовского медицинского университета, кандидата медицинских наук Елены Леонтьевой, дополненной технологиями машинного зрения.
— Эта методика была разработана несколько лет назад, и целью была мотивация пациентов на поддержание гигиены ротовой полости. Она изначально создавалась для общего пользования: врач может применять ее для скрининга, а пациенты или продавцы-консультанты специализированных магазинов — с ее помощью подбирать наиболее подходящие в каждом конкретном случае зубные пасты и средства гигиены, — рассказала Елена Леонтьева.
Для использования алгоритмов, разработанных ростовской ученой, не требуется специального медицинского образования. Когда Елена узнала про стартап НГУ «Умное зеркальце», то вышла на его разработчиков с предложением создать аналогичный сервис, но направленный на гигиену рта — обнаружение признаков воспалительных образований, ранних стадий кариеса и т.п. При этом сервис не заменяет врача, но помогает заметить проблемы на ранней стадии, делая первичную диагностику максимально доступной.
Напоминаем, разработанный Стартап-студией НГУ в рамках развития технологического предпринимательства телеграм-бот «Умное зеркальце» был представлен в начале этого года. Он умеет определять несколько состояний кожи лица, оценивать в процентном отношении, насколько здорова ваша кожа, и распознавать признаки нескольких распространенных проблем. Если он определит кожу как здоровую, то выдаст совет продолжать текущий уход и использовать солнцезащитные кремы. Если же «Умное зеркальце» заподозрит отклонения в состоянии кожи, оно посоветует обратиться к специалисту для более детального установления проблемы или постановки диагноза, а затем и по назначению лечения.
Схожие принципы заложены и в работу нового продукта, получившего название SmileScan.
— Это приложение — продукт трёхстороннего сотрудничества. С одной стороны, ученая-медик из Ростова, создательница самой методики анализа состояния зубов, когда из разрозненных данных формируется единый рекомендательный механизм. С другой, Стартап-студия НГУ, которая привнесла свой опыт работы с машинным зрением и другими современными информационными технологиями. А третья сторона — синдикат Coion, взявший на себя закрытие затрат в ходе выполнения проекта. В результате мы получили интересное технологическое решение и удачный пример перевода результатов интеллектуальной деятельности в рыночный программный продукт, профинансированный частной компанией, — отметила директор Стартап-студии НГУ Мария Галямова.
На сегодня сервис в Телеграме уже работает — @dentalcheckupai_bot, при этом он является бесплатным для пользователя, а компания-инвестор рассчитывает извлекать выгоду через непрямую коммерциализацию (предложение пользователю продукцию определенных брендов, партнерские ссылки и так далее).
— А самое важное для Coion как бизнес-структуры то, что многие стартапы развиваются за счет гиперроста. Мы формируем вокруг приложения пул пользователей, база которых сама по себе является капиталом, так как они интересны для других компаний, — пояснил управляющий партнер синдиката Coion Евгений Иванов.
Подобные проекты с непрямой коммерциализацией являются одним из ключевых направлений в работе стартап-студии, потому что многие потенциальные партнеры заточены на т.н. deep-tech (глубокие технологии). И именно в этой области важен не столько уровень первичных продаж, сколько потенциал технологии, лежащей в основе стартапа как драйвера дальнейшего роста, подчеркнула Мария Галямова.
Разработанный модуль объединяет процедуры синхронной инверсии и литоклассификации с применением машинного обучения. Модуль автоматически находит все необходимые параметры, избавляя специалиста от необходимости подбирать их вручную. Такое решение позволяет заметно сократить время интерпретации трёхмерных сейсмических данных и повысить точность и оперативность прогноза распределения коллектора на реальных месторождениях. На сегодняшний день прямых аналогов такого сочетания алгоритмов на российском и зарубежном рынках не имеется.
Их размер составляет 7,4 на 4,64 м. Каждый экран состоит из 638 модулей. НГУ станет единственным вузом в Новосибирской области, в котором такими большими экранами оснащены учебные аудитории.
В этом году участниками школы стали 157 ребят из разных регионов России. В течение семи дней они будут знакомиться с гуманитарными направлениями, чтобы сделать выбор будущей специальности.