В рамках научно-производственного форума «Золотая долина», который проводит Новосибирский государственный университет, сотрудники Центра искусственного интеллекта НГУ представили фреймворк для управления моделями искусственного интеллекта.
— Наш фреймворк для управления и испытания датасетов и моделей искусственного интеллекта, которые необходимо проводить, прежде чем включать в какой-то рабочий процесс. Для того, чтобы это было более наглядно, мы показали также примеры работы фреймворка с рядом датасетов, которые у нас уже есть, — рассказал ведущий научный сотрудник Центра искусственного интеллекта НГУ, к.ф.-м.н. Евгений Павловский.
Одним из таких примеров является проект, реализованный с Государственной публичной научно-технической библиотекой.
В фреймворк загрузили оцифрованные данные библиотечных карточек, их разметку и опробовали модель по распознаванию карточек, по распознаванию структуры библиографической информации, которую создали сами сотрудники центра.
— В настоящее время идет процесс передачи фреймворка заказчику. Его внедрение значительно автоматизирует работу сотрудников ГПНТБ по созданию новых карточек, в перспективе мы хоти добавить в работу фреймворка алгоритм, который позволит ему сканировать новую книгу и автоматически извлекать из нее необходимую библиографическую информацию, без участия в этом процессе сотрудника библиотеки, — пояснил Евгений Павловский.
Будут свои «плюсы» и для читателей, прежде всего, значительно упростится процесс поиска нужных книг, изданных до 2000 года.
— Сейчас эту задачу приходится решать довольно сложным образом. Для примера, на то, чтобы найти книгу об Аль-Хорезми, изданную в Ташкенте в 1968 году, у меня ушло около получаса. Но я был очень мотивирован на поиск. Современные пользователи не всегда будут тратить 30 минут на поиск одной книжки. Поэтому с помощью нашего фреймворка мы значительно упростили этот процесс, можно будет найти нужную книгу или статью намного быстрее, не прибегая к услугам специалистов, — подчеркнул Павловский.
Есть и другие примеры использования фреймворка, они так или иначе связаны с технологиями «умного города», на которых специализируется ЦИИ НГУ. В первую очередь это относится к разработчикам моделей искусственного интеллекта, тем, кто хорошо понимает потребности заказчиков, и сейчас находится на стадии разработки модели. Допустим, моделируя процесс распределения тепла в городе, заказчик четко понимает задачи, устройство и возможности городских тепловых сетей и всей инфраструктуры ЖКХ, и при этом ему нужна модель, чтобы оптимизировать какие-то процессы и параметры.
Как известно, часть моделей на искусственном интеллекте может иногда давать неверные данные, или как еще говорят, галлюцинировать. В таких случаях будет востребован фреймворк, с помощью которого разработчики могут испытывать модели и понимать, что какая из них пригодна для использования, а какая — нет.
Но, как подчеркивают разработчики, спектр его возможного применения намного шире. И это подтвердил интерес, который разработка вызвала у посетителей выставки, организованной в рамках форума «Золотая долина».
.jpg "Экономика как тренировка мышления. В НГУ завершился первый «Экономический челлендж»")
