Студент четвёртого курса Физического факультета Новосибирского государственного университета (ФФ НГУ) Мд Мустаким Бин Алам стал первым представителем российского вуза, удостоенным награды Highly Commended на The Global Undergraduate Awards 2026 — премии, которую часто называют Junior Nobel Prize за уровень отбора и значимость. Награда присуждена за независимое междисциплинарное исследование о том, как генеративный искусственный интеллект влияет на когнитивные способности студентов.
The Global Undergraduate Awards — международная академическая программа, которая ежегодно оценивает лучшие студенческие исследовательские работы по 25 дисциплинам. В конкурсе участвуют тысячи работ из ведущих университетов мира, включая Гарвард, Оксфорд и Национальный университет Сингапура. Работа Мд Мустакима Бин Алама под названием «Algorithmic Learned Helplessness: How Generative AI Quietly Attenuates Undergraduate Cognitive Agency and a Framework for Friction-Preserving Pedagogy» была анонимно оценена международным экспертным жюри и вошла в топ-10% всех работ в категории «Образование». В списке награждённых за 2026 год — победители из Кембриджского университета, Брауновского университета, Наньянского технологического университета и других ведущих мировых вузов.
Мд Мустаким Бин Алам приехал в Новосибирск из Бангладеш. Он изучает физику и работает в одной из лабораторий Института ядерной физики им. Г. И. Будкера СО РАН, однако параллельно он всегда интересовался педагогикой и когнитивными науками. С 2022 года он является глобальным послом (Global Ambassador) и членом академического сообщества (Academy Member) фонда HundrED (Финляндия), где сотрудничает с международным сообществом из более чем 300 педагогов и экспертов, оценивающих инновации в образовании по всему миру.
Идея исследования родилась из простого наблюдения: генеративный ИИ фундаментально меняет то, как студенты обрабатывают информацию, однако академический дискурс сосредоточен на плагиате и эффективности, а не на глубинных когнитивных эффектах. Руководствуясь физическим подходом к исследованию первых принципов и динамических систем, он запустил независимый исследовательский проект, чтобы формализовать и оценить, как алгоритмические инструменты изменяют архитектуру человеческого обучения.
— Подача заявки на The Global Undergraduate Awards была осознанной и продуманной академической целью. Я хотел проверить строгость моих теоретических формулировок и эмпирических выводов на самой конкурентной международной студенческой площадке. Я хотел доказать, что студент, получивший российское научное образование, способен создать прорывное, признанное на международном уровне исследование в области когнитивных образовательных технологий, — рассказал Мд Мустаким Бин Алам.
Исследование вводит понятие «алгоритмической выученной беспомощности» (Algorithmic Learned Helplessness, ALH) — когнитивного кондиционирования, которое возникает, когда студенты постоянно используют ИИ как мгновенный источник ответов, а не как интеллектуальный инструмент. Адаптируя психологическую концепцию выученной беспомощности Мартина Селигмана и теорию «желательных трудностей» Роберта Бьорка, исследование утверждает: настоящее обучение требует ментального дискомфорта — работы с противоречивыми данными, преодоления неопределённости и активного решения проблем.
Современный генеративный ИИ выдаёт стилистически безупречные ответы за секунды, полностью устраняя это усилие. Возникает «иллюзия компетентности», но разрывается поведенческая связь между внутренними усилиями студента и решением задачи. Со временем у студентов резко падает толерантность к фрустрации и атрофируется способность к самостоятельному исследованию.
В ответ на это в работе предлагается концепция «педагогики, сохраняющей ментальное усилие» (Friction-Preserving Pedagogy, FPP) — подход, который перестраивает ИИ из машины мгновенных ответов в сократического когнитивного наставника. Вместо готовых решений система намеренно сохраняет продуктивную борьбу: удерживает прямые ответы, даёт дозированные подсказки и требует, чтобы студент сам совершил финальный интеллектуальный шаг.
В экспериментальном исследовании с 45 студентами те, кто использовал ИИ без ограничений, показали падение долгосрочного удержания материала до 51,8% через 48 часов. У студентов, использовавших модель с сохранением ментального усилия, этот показатель составил 77,5% — что доказывает: структурированная сложность необходима для подлинного освоения знаний.
Для Мд Мустакима Бин Алама нет жёсткой границы между физикой и педагогикой. Физика предоставляет математический аппарат для строгого моделирования взаимодействия человека и компьютера. В своей работе он формализовал алгоритмическую выученную беспомощность не просто как качественную теорию, а как математическую задачу оптимизации полезности в условиях когнитивной нагрузки.
— Рассматривая студента как оптимизирующего агента, балансирующего между немедленными наградами и скоростью забывания, мы смогли математически доказать, как среда с низким ментальным усилием вызывает катастрофический переход к полной зависимости от ИИ. Моя подготовка в физике плазмы — анализ нелинейной динамики, порогов равновесия и взаимодействия сложных систем — напрямую повлияла на то, как я моделировал когнитивное перекладывание и проводил статистический контроль в нашем рандомизированном исследовании, — пояснил он.
Работа также получила признание других исследователей. Мика Майнер из Национального университета Луизианы в своём исследовании о педагогическом трении отметил, что «сохранение продуктивной когнитивной борьбы» необходимо для подлинного понимания — вывод, созвучный с исследованием Мд Мустакима Бин Алама. Несколько экспертов в области образовательных технологий назвали работу «важным отправным пунктом» для операционализации продуктивной борьбы в образовании с использованием ИИ.
Родившийся и выросший в Бангладеш, Мд Мустаким Бин Алам выбрал Новосибирский государственный университет за его строгие научные традиции. Физический факультет НГУ с его акцентом на мышление с первых принципов и аналитическую дисциплину дал ему ту среду, которую он искал. Исследование, однако, было полностью независимым. Он не делился им со своим научным руководителем во время работы, не будучи уверенным, что его междисциплинарная работа сможет выделиться на высоком мировом уровне.
— Теперь, когда результаты опубликованы, возможность рассказать о них в НГУ делает весь путь ещё более значимым, — сказал он.
Его академические достижения выходят далеко за рамки этой награды. В 2021 году он стал обладателем бронзовой награды (Bronze Honour) Международного математического конкурса для молодёжи (International Youth Math Challenge). В 2022 году — национальным победителем России (National Winner of Russia) и обладателем серебряной награды (Silver Honour) Международного конкурса по астрономии и астрофизике (International Astronomy and Astrophysics Competition), а в 2024 году повторил успех, получив серебряную награду того же конкурса. В 2024 году он также завоевал диплом второй степени (Second Degree Diploma, Silver Honour) Сибирской математической олимпиады и стал призёром Всероссийской олимпиады «Я — профессионал» по направлению «Лазерная плазма и радиационные технологии» в сезоне 2024/2025. В 2024 и 2025 годах он вновь становился национальным победителем России в Международном математическом конкурсе для молодёжи, получив серебряную и бронзовую награды соответственно, а в 2025 году также стал национальным победителем России и обладателем серебряной награды Международного конкурса по физике (International Physics Competition). Он является основателем Aurora Science Society, имеет статус сертифицированного инновационного педагога Microsoft (Microsoft Certified Innovative Educator). Ранее в этом году он также подал статью по архитектуре экзопланет на платформу Authorea, демонстрируя широту своих исследовательских интересов в физике.
Насколько ему известно, это первый случай, когда студент, представляющий российское академическое учреждение, получил такое признание в истории The Global Undergraduate Awards.
— Быть первым студентом, представляющим российский вуз, который получил это международное признание, — огромная честь. Это доказательство того, что строгие, устремлённые в будущее исследования в области новых технологий и когнитивных наук могут процветать в Новосибирском государственном университете. То, что иностранный студент из Бангладеш, добившийся успеха в российской научной среде, преодолел этот рубеж, доказывает, что интеллектуальное любопытство не знает национальных и дисциплинарных границ, — подчеркнул он.
После окончания бакалавриата Мд Мустаким Бин Алам планирует продолжить своё научное образование в магистратуре по физике в Новосибирском государственном университете. Фундаментальная физика остаётся его основной дисциплиной, дающей аналитическую основу для подхода к сложным системам. При этом он намерен продолжать независимые исследования в области искусственного интеллекта и образовательной психологии параллельно. Он планирует расширить эмпирическую валидацию концепции Friction-Preserving Pedagogy и продолжать демонстрировать, что фундаментальная физика и когнитивные образовательные технологии могут взаимно обогащать друг друга.
На вопрос о том, что бы он посоветовал студентам, которые боятся, что ИИ заменит их профессию, он ответил:
— ИИ не заменит мыслителей, которые понимают глубинную структуру проблем; он заменит тех, кто предал свою способность к борьбе. Когда вы сталкиваетесь с интеллектуальным затруднением, не копируйте его сразу в чат-бот, чтобы избежать дискомфорта. Это разочарование — точный биологический сигнал того, что происходит обучение. Относитесь к ИИ как к требовательному собеседнику, а не как к торговому автомату с ответами. Если вы сохраните способность к глубокому синтезу, критическому скептицизму и когнитивной настойчивости, вы всегда останетесь незаменимыми.
Мд Мустаким Бин Алам также призывает студентов всех специальностей рассматривать возможность участия в международных конкурсах. The Global Undergraduate Awards принимает работы студентов выпускных и предвыпускных курсов, а также недавних выпускников. Участие бесплатное.
.jpg)
