С 6 по 10 апреля 2026 года в Санкт-Петербурге прошёл XV Конгресс молодых ученых Университета ИТМО. По итогам мероприятия студентка 4 курса Экономического факультета (ЭФ) НГУ Алина Чуркина стала победителем в своей секции «Будущее экономики в эпоху технологических изменений: роль искусственного интеллекта и инноваций». Она представила доклад по теме: «Кадровое обеспечение мегасайенс-проектов: эконометрический анализ разрыва между информированностью и вовлеченностью».
— ИТМО — один из ведущих технологических университетов страны, признанный лидер в области искусственного интеллекта и анализа данных. Для меня как исследователя, чья работа находится на стыке экономики высокотехнологичной инфраструктуры, эконометрики и цифровых инструментов, выступить именно на этой площадке было особенно интересно. Дополнительным стимулом стало то, что победа на КМУ ИТМО даёт рекомендацию к публикации в журналах ИТМО, входящих в перечень ВАК и Белый список, — отмечает Алина Чуркина.
Исследование посвящено экономике мегасайенс-инфраструктуры — крупным научным установкам, таким как Большой адронный коллайдер, ITER и строящийся в наукограде Кольцово ЦКП «СКИФ».
В работе предложен инструмент для анализа разрыва между потребностями научных проектов и готовностью территорий к их запуску.
— Для их диагностики была разработана матрица двойной критичности — инструмент, переводящий объективный дефицит ресурсов и субъективную значимость проблемы в координаты для расстановки управленческих приоритетов. Практическим результатом стала разработка архитектуры и интерактивного прототипа цифрового модуля SKIF.Sync — платформы предиктивного развития территории. Она работает в двух контурах: «Инвест-Радар» агрегирует отложенный спрос будущих пользователей на жилье, транспорт и конгресс-услуги в динамические тепловые карты, создавая тот верифицированный сигнал, которого не хватает инвесторам. «Кадровый полигон» формирует профили потенциальных резидентов через исследовательские задачи и геймифицированные миссии. По сути, это переход от управления, основанного на экспертных оценках, к планированию принимающей территории, которое опирается на данные. Архитектура тиражируема: схожие проблемы характерны и для других установок федеральной программы, — поясняет студентка.
Исследование выполнено под научным руководством доктора экономических наук, профессора Альмиры Талгатовны Юсуповой, которая была отмечена в отдельной номинации как «Лучший научный руководитель».
— Именно Альмира Талгатовна помогла выстроить дизайн исследования так, чтобы не уйти в технологический тренд ради тренда, и задала стандарт научной строгости, на который я ориентировалась на всех этапах. Работа началась с систематизации международных кейсов (CERN, ESRF, ITER) и выявления ограничений существующих аналитических рамок OECD и RI-PATHS. Затем последовал сбор и обработка эмпирических данных, анализ документов стратегического планирования и нормативно-правовых актов. Финальным этапом стала разработка архитектуры и прототипа платформы SKIF.Sync, которую я и представила на Конгрессе, — рассказывает Алина Чуркина.
Подготовка к выступлению заняла несколько месяцев и включала анализ международных кейсов и работу с эмпирическими данными.
— Сложными оказались две вещи, и они тесно связаны. Во-первых, почти вся литература по мегасайенс-объектам на английском языке и не отражает российский институциональный контекст. Во-вторых, междисциплинарность, — отмечает студентка.
По словам Алины, победа стала неожиданной и приятной.
— Я испытала искреннюю радость и, честно говоря, небольшое удивление, когда узнала о победе. Секция собрала участников с реальной экспертизой в области больших данных, цифровых систем и наукоемких разработок, признание от такой аудитории для меня особенно ценно, — делится студентка.
Победа студентки и признание её научного руководителя подтверждают высокий уровень исследовательской подготовки на Экономическом факультете НГУ и его включенность в актуальную научную повестку.
