24 апреля 2017 г. в НГУ состоялось закрытие IV Международного медицинского турнира. Перед торжественной церемонией закрытия турнира с лекциями выступили два международных эксперта:
Перед объявлением итоговых рейтингов команд и победителей турнира состоялось вручение специальных призов от партнеров IV Международного медицинского турнира. Так, ряд участников турнира получили возможность пройди обучение в ординатуре по ряду специальностей от группы компаний «Мать и дитя». Специальные призы на турнире также были учреждены экспертами турнира. Команда Новосибирского государственного университета «Ars» получила в качестве приза от Александра Шестова возможность участвовать в научных исследованиях в лаборатории Molecular Imaging and Metabolomics в University of Pennsylvania, США.
После вручения специальных призов от партнеров и экспертов были раскрыты рейтинги команд в русскоязычной и англоязычной лигах и объявлены победители, награждение которых проводил директор Института медицины и психологии член-корр. РАН Андрей Георгиевич Покровский.
Победители и призеры 2017 г.
Англоязычная лига:
Русскоязычная лига:
Институт медицины и психологии поздравляет победителей и призеров, а также желает дальнейших успехов в профессиональном росте каждому участнику турнира!!!
Завершилась церемония традиционной фотосессией участников и организаторов турнира.
Институт медицины и психологии выражает особую благодарность волонтерам, без четкой и организованной работы которых мероприятие бы не состоялось.
Ирина Георгиевна и Евгений Иванович Пальчиковы, профессора кафедры общей физики Физического факультета НГУ, в браке уже 50 лет. В преддверии Дня семьи любви и верности они рассказали нам трогательную и душевную историю о том, какой путь они вместе прошли и какие жизненные принципы помогли им преодолеть все трудности.
Выпускники получили дипломы магистров сразу двух престижных вузов: диплом по направлению подготовки «Менеджмент» от НГУ и диплом по направлению подготовки «Инноватика» от НИУ ВШЭ.
Разработанный модуль объединяет процедуры синхронной инверсии и литоклассификации с применением машинного обучения. Модуль автоматически находит все необходимые параметры, избавляя специалиста от необходимости подбирать их вручную. Такое решение позволяет заметно сократить время интерпретации трёхмерных сейсмических данных и повысить точность и оперативность прогноза распределения коллектора на реальных месторождениях. На сегодняшний день прямых аналогов такого сочетания алгоритмов на российском и зарубежном рынках не имеется.