С 25 по 29 апреля в НГУ пройдёт цикл лекций по программированию, организованный Яндексом. Доклады прочтут сотрудники компании и представители Высшей школы экономики (Москва). На встречах речь пойдёт о задачах, которые Яндекс решает для ЦЕРН, а также о тех знаниях современной IT-сферы, про которые не говорят в вузах.
Вход свободный.
25 апреля: Большие данные Большого адронного коллайдера
Михаил Гущин, разработчик-исследователь Яндекса, расскажет о сотрудничестве компании и ЦЕРН, в том числе о задачах, которые учат решать в Школе анализа данных*, и о том, как машинное обучение помогает развитию физики высоких энергий.
Где: НГУ, аудитория 417
Когда: с 14:15 до 16:00
27 апреля: Архитектуры и платформы распределённых систем анализа данных
Алексей Незнанов, к.т.н., доцент кафедры анализа данных и искусственного интеллекта НИУ ВШЭ, расскажет про новые платформы разработки и развёртывания гетерогенных распределённых систем (включая облачные), архитектуры наиболее «продвинутых» программных систем (в том числе тех, которые сейчас находятся в разработке). Они существенно отличаются от архитектур, описанных в учебниках и монографиях в 2000-х годах.
Где: НГУ, аудитория 313
Когда: с 19:20 до 21:00
28 апреля: О роли разреженности и рандомизации в современных численных методах выпуклой оптимизации в пространствах огромных размеров
Александр Гасников, к.ф.-м.н., доцент, ведущий научный сотрудник Института проблем передачи информации РАН и Института экономики транспорта и транспортной политики НИУ ВШЭ, расскажет о ключевых направлениях современной прикладной математики и информатики, активно развивающихся в последние годы. Классические учебные курсы российских университетов практически не уделяют внимания этим разделам науки.
Где: НГУ, аудитория 416
Когда: с 16:00 до 17:45
29 апреля: Онлайн оптимизация в условиях неполной информации
Александр Гасников, к.ф.-м.н., доцент, ведущий научный сотрудник Института проблем передачи информации РАН и Института экономики транспорта и транспортной политики НИУ ВШЭ, пояснит различия постановок задач онлайн и не онлайн оптимизации, опишет современное состояние дел в онлайн оптимизации.
Где: НГУ, аудитория 324
Когда: с 16:00 до 17:45
Школа анализа данных – это бесплатные двухгодичные вечерние курсы для тех, кто хочет получить образование в области обработки и анализа данных и извлечения информации из интернета. В Новосибирске школа была открыта в 2013 году на базе НГУ. В настоящий момент идёт набор на 2015-2017 годы обучения.
Студентка НГУ выявила влияние медитативных практик на работу мозга.
Уникальное приложение будет доступно для пользователей, не обладающих навыками программирования. Оно поможет обрабатывать полученные спектры намного быстрее, чем позволяют существующие программные продукты, и обеспечит максимально быструю обработку и эффективный анализ данных, которые будут получены на СКИФ.
Разрабатываемое ПО будет превосходить западные аналоги по ряду параметров. Пилотная версия будет готова к концу 2025 года.