Межфакультетские соревнования проходили в рамках проекта АСБ «Баскетбол студентам» и собрали 10 команд. Победили, как и в прошлом году, студенты Физического факультета, на втором месте — Экономический факультет, третьим стал Механико-математический факультет.
Всего в интеллектуальном соревновании, организованном Центром непрерывного образования Гуманитарного института НГУ, приняли участие более 120 студентов.
На стадионе НГУ прошли ежегодные соревнования по лёгкой атлетике – последний вид программы Спартакиады среди факультетов и институтов, в которых приняли участие 12 команд.
В этом году сразу две работы студенток Гуманитарного института НГУ были отмечены жюри. Фильм «Право на себя» стал победителем в номинации «Документальный фильм», а «Переезд» получил приз за лучшую режиссуру.
Ярослав Смирнов, студент 4 курса Института медицины и медицинских технологий НГУ, представил свой проект на конкурсе и стал победителем всероссийской XV Молодежной премии в области науки и инновации.
Разработанная модель корректно распознает заболевание на 98 снимках глазного дна из 100. В будущем Сергей Матвеев, автор исследования, планирует улучшить нейросеть и создать графический интерфейс для медицинских работников.
Подведены итоги соревнований по пулевой стрельбе среди студентов академических групп 1-3 курсов, которые больше месяца проходили в тире НГУ.
Финал проходил в апреле в Томском политехническом университете, где за победу боролись шесть студенческих команд из разных вузов России.
НГУ и группа компаний «Т1» будут реализовывать совместные образовательные программы, организовывать стажировки студентов, а также сотрудничать по разработке решений в сфере ИИ.
Ежегодно в мае по всей стране проходят Всероссийские массовые соревнования по спортивному ориентированию «Российский Азимут».
Новая методика моделирования свойств мультирезонансных TADF-эмиттеров, которые отличаются узкой полосой спектра и высокой эффективностью люминесценции, может привести к значительному улучшению характеристик органических светодиодов (OLED) нового поколения.
Искусственный интеллект берёт на себя работу синхронного переводчика с русского языка на английский, китайский и обратно — с точностью до 80%.