Победители третьего конкурсного отбора на назначение стипендии Президента РФ для аспирантов и адъюнктов были определены на прошлой неделе. Их список утвержден Министерством науки и высшего образования РФ. Получателями Президентских стипендий стали 800 молодых ученых со всей страны, что на 60% больше, чем в прошлом году. Кроме того, в этом году на конкурс поступило более 6 тысяч заявок от претендующих на получение Президентской премии из 79 субъектов России, что на 30% больше, чем годом ранее.
В этом году стипендия назначена 13 аспирантам Новосибирского государственного университета: по четыре с Факультета естественных наук и Физического факультета, по двое — с Геолого-геофизического и Механико-математического факультета и один из Института медицины и медицинских технологий.
Каждый из них будет получать ежемесячную стипендию размером 75 тысяч рублей. Назначается она на срок от 1 года до 4 лет.
В Министерстве науки и высшего образования РФ отмечают, что интерес к конкурсу на соискание стипендий Президента РФ среди молодых ученых постоянно растет, как следствие, возрастают уровень проектов и конкуренция. Более трети заявок претендентов на получение стипендий посвящены передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении ИИ, робототехники, новых материалов и результатов обработки больших объемов данных. Многие победители этого конкурса уже добились серьезных научных результатов: они имеют публикации в ведущих научных изданиях, являются авторами собственных разработок или участвуют в масштабных проектах, занимаются прикладными исследованиями, которые востребованы экономикой и промышленностью.
Стипендии для аспирантов и адъюнктов, проводящих научные исследования в рамках реализации приоритетов научно-технологического развития страны, получили:
Физический факультет:
Илья Герцель (1 курс) — «Закономерности формирования межфазных границ в титаноматричных композитах в условиях нестационарного лазерного воздействия», научный руководитель — д.т.н. Александр Геннадьевич Маликов;
Михаил Колоколов (2 курс) — «Развитие и применение методов импульсной ЭПР спектроскопии для биологических комплексов с высокой структурной вариативностью», научный руководитель — д.ф.-м.н. Олеся Анатольевна Крумкачева;
Виктория Ломакина (3 курс) — «Разработка полупроводниковых материалов на основе диоксида титана, оксида вольфрама и графитоподобного нитрида углерода для фотоэлектрохимических приложений», научный руководитель — д.х.н. Екатерина Александровна Козлова;
Дмитрий Сорокин (3 курс) — «Графен для сенсорных и фотонных приложений», научный руководитель — д.ф.-м.н. Дмитрий Владимирович Смовж.
Факультет естественных наук:
Ирина Бачкова (1 курс) — «Влияние химических модификаций на биологические свойства малых интерферирующих РНК», научный руководитель – д.б.н. Елена Леонидовна Черноловская;
Татьяна Савостьянова (3 курс) — «Разработка технологии получения и оценка противоопухолевого потенциала CD8+ T-лимфоцитов с генетически модифицированными TCR, специфичными к этитопам мутантного p53, как прототипа клеточных продуктов для персонализированной иммунотерапии онкологических заболеваний», научный руководитель – д.м.н. Сергей Витальевич Сенников;
Иван Стебницкий (1 курс) — «Исследование закономерностей физико-химических свойств органических ионных пластических кристаллов и твердых электролитов на их основе», научный руководитель — к.х.н. Юлия Григорьевна Матейшина;
Дмитрий Сырцов (1 курс) — «Исследование адсорбции изотопологов и спиновых изомеров молекулярного водорода на поверхности металл-органических координационных полимеров», научный руководитель — к.х.н. Артем Сергеевич Порываев.
Геолого-геофизический факультет:
Степан Денисов (1 курс) — «Гипергенные изменения отходах добычи и обогащения руд хризотил-асбеста Баженовских месторождений и их вклад в депонирование углерода», научный руководитель – к.ф.-м.н. Георгий Иванович Лазоренко;
Владислав Корчуганов (1 курс) — «Использование априорной структурной информации для стабилизации амплитудной сейсмический инверсии», научный руководитель – к.ф.-м.н. Антон Альбертович Дучков.
Механико-математический факультет:
Яна Федотова (4 курс) — «Персонализированное прогнозирование клинических осложнений при аневризме аорты на основе подходов вычислительной гидродинамики и машинного анализа медицинских изображений», научный руководитель — к.ф.-м.н. Даниил Васильевич Паршин;
Евгений Шевелев (1 курс) — «Экономичные алгоритмы цифровой компенсации нелинейных искажений в оптических каналах связи на основе частотной декомпозиции сигнала и нейросетевых методов», научный руководитель — к.ф.-м.н. Алексей Александрович Редюк.
Институт медицины и медицинских технологий:
Алексей Калиновский (1 курс) — «Гемодинамические характеристики левого предсердия и ушка левого предсердия методами КТ и МРТ у пациентов с фибрилляцией предсердий в оценке рисков кардиоэмболического инсульта», научный руководитель — д.м.н. Андрей Александрович Тулупов.
Победители конкурса на назначение стипендии Президента РФ для аспирантов рассказали о своих исследовательских проектах.
Степан Денисов:
Тема моей диссертации — «Гипергенные изменения в отходах добычи и обогащения руд хризотил-асбеста Баженовского месторождения и их вклад в депонирование углерода».
Мое исследование посвящено оценке потенциала отходов добычи и обогащения хризотил-асбеста для связывания углекислого газа (CO2) путем естественной и ускоренной карбонатизации. Актуальность работы связана с необходимостью снижения выбросов парниковых газов и достижения углеродной нейтральности к 2030 году, согласно Указу Президента РФ.
Новизна моей работы заключается в том, что впервые для российских месторождений (Баженовское и Ак-Довуракское) была выполнена комплексная оценка минерального и химического состава отходов, а также проведены экспериментальные исследования карбонатизации с разными фракциями материала в условиях, приближенных к естественным. Установлено, что мелкодисперсные частицы (менее 0,1 мм) при увлажнении 50–100 % поглощают CO2 наиболее эффективно, а на Ак-Довуракском месторождении за 30 лет гипергенного выветривания сформировались плотные карбонатные корки мощностью до 30 см из гидромагнезита и пироаурита.
Практическая применимость результатов данного исследования состоит в обосновании использования техногенных отвалов хризотил-асбеста в качестве сырья для технологий ускоренного выветривания и долговременного геохимического связывания CO2, что может внести вклад в снижение антропогенной нагрузки на климат.
Владислав Корчуганов:
Мое исследование «Использование априорной структурной информации для стабилизации амплитудной сейсмический инверсии» посвящено получению более точных представлений о строении недр по данным сейсморазведки и использованию их для решения практических задач нефтегазовой геологии.
В своей работе я разрабатываю подходы к сейсмической инверсии — преобразованию сейсмических данных в понятные для геологов характеристики горных пород, которые помогают оценивать строение пластов и их перспективность на нефть и газ.
Более точные геологические модели позволяют снижать риски при бурении скважин, уточнять прогноз коллекторских свойств и эффективнее планировать разработку месторождений.
Новизна работы заключается в том, что при обработке данных учитываются не только локальные особенности сейсмического сигнала, но и геологическая структура: связность пластов, положение границ и изменение среды в пространстве.
Разрабатываемые алгоритмы я реализую в виде программного модуля углубленной интерпретации сейсмических данных LithoQB и апробирую его на материалах различных площадей Западной и Восточной Сибири, а также Волго-Уральской нефтегазоносной провинции. Работа выполняется и валидируется в сотрудничестве с индустриальными партнерами, включая Газпромнефть-НТЦ. Такой подход позволяет проверять методы на реальных данных из разных геологических условий и адаптировать их для практического применения в интерпретации сейсмической и скважинной информации.
Яна Федотова:
Тема моей диссертации — «Персонализированное прогнозирование клинических осложнений при аневризме аорты на основе подходов вычислительной гидродинамики и машинного анализа медицинских изображений».
Аневризма аорты представляет собой патологическое расширение ее просвета более чем на 50 % по сравнению с нормальным диаметром. Высокая летальность (до 80 тысяч случаев в год в РФ) обусловлена как естественным течением заболевания, так и возможными осложнениями при хирургическом вмешательстве. Несмотря на развитие эндоваскулярных методов лечения, включая эндопротезирование, частота неблагоприятных исходов при данном виде вмешательства остается высокой (11–20%).
В связи с этим существует необходимость в разработке инструментов для прогнозирования клинических осложнений и оптимального планирования хирургических вмешательств. Настоящее исследование направлено на разработку математических моделей прогнозирования неблагоприятных клинических исходов при аневризме аорты с применением методов вычислительной гидродинамики, машинного обучения и анализа медицинских изображений. Целью моего исследования является разработка персонализированной мультифизической математической модели прогнозирования роста и риска разрыва аневризмы аорты на основе интеграции морфологических, гемодинамических и биомеханических параметров, полученных из медицинских изображений (КТ/МРТ). Ожидается, что результаты работы позволят повысить точность предоперационного планирования, снизить риск осложнений и частоту летальных исходов.
Евгений Шевелев:
Мое диссертационное исследование посвящено разработке экономичных алгоритмов цифровой компенсации нелинейных искажений в высокоскоростных волоконно-оптических системах связи, что особенно актуально в условиях экспоненциального роста трафика и ограниченности спектрального ресурса.
В современных DWDM-сетях именно нелинейные эффекты Керра становятся главным ограничителем дальности и качества передачи, а существующие методы компенсации требуют высоких вычислительных затрат, что тормозит их коммерческое внедрение. Научная новизна данной работы заключается в принципиально новом подходе, который объединяет частотную декомпозицию широкополосного сигнала, компенсацию хроматической дисперсии с помощью оптимизированных фильтров с конечной импульсной характеристикой и глубокое обучение для эффективного подавления как внутриканальных, так и межканальных искажений.
Практическая значимость исследования состоит в возможности прямой интеграции разработанных алгоритмов в коммерческое телекоммуникационное оборудование, где они обеспечат существенное снижение вычислительной нагрузки и энергопотребления при сохранении высокой точности компенсации. В результате операторы связи смогут наращивать пропускную способность существующих оптических линий без дорогостоящей замены физической инфраструктуры, что напрямую отвечает стратегическим задачам цифровизации телекоммуникационной отрасли.
Алексей Калиновский:
Тема моей кандидатской диссертации — «Количественные гемодинамические характеристики левого предсердия и ушка левого предсердия по данным 4Dflow МРТ у пациентов с фибрилляцией предсердий в оценке рисков кардиоэмболического инсульта».
Инсульт занимает второе место в структуре смертности и является третьей по частоте причиной инвалидизации населения в мире. Серьезным фактором развития кардиоэмболического ишемического инсульта является наличие у пациента фибрилляции предсердий — нескоординированного и нерегулярного их сокращения. В результате этого кровоток в левом предсердии нарушается, и образуются тромбы с риском отрыва и эмболии в сосудах головного мозга, что и вызывает инсульт. При этом более 90% тромбов формируются именно в ушке левого предсердия.
Основной задачей перед собой мы ставим выявление скоростных и вихревых физиологических характеристик кровотока в левом предсердии по данным 4Dflow МРТ, по изменению которых было бы возможно предсказывать инсульт у пациентов с фибрилляцией предсердий.
Также планируется разработать новую шкалу риска инсульта, учитывающую не только клинические факторы (пол, возраст, наличие сопутствующих заболеваний), но и точные количественные МРТ-параметры кровотока. Это позволит оценивать риск инсульта индивидуально для каждого пациента и подбирать тактику лечения. Кроме того, дополнительным элементом новизны станет адаптация программного кода постобработки для серий 4Dflow, полученных на томографе Philips 3T Ingenia, что расширит возможности клинического применения методики.
Об исследовательских проектах победителей конкурса из числа аспирантов Физического факультета и Факультета естественных наук мы расскажем в последующих публикациях.
