Новосибирский государственный университет при поддержке Центра народной дипломатии открыл подготовительное отделение на базе Университета им. Тома Санкары в Буркина-Фасо, став первым российским вузом, начавшим работать в таком формате в данной западноафриканской стране. В настоящее время в нем проходят обучение две группы — бакалавров и магистров — общей численностью 50 человек. Программа включает курсы русского языка, которые проводят в режиме онлайн преподаватели НГУ.
Курсы будут длиться до августа 2025 года. Следующим этапом станет организация подготовительных курсов по медико-биологическому профилю. Студенты, успешно окончившие курсы и прошедшие вступительные испытания, смогут продолжить обучение в НГУ. Университет также планирует организовать стажировки для студентов из Буркина-Фасо продолжительностью 3-6 месяцев, что позволит углубить их практические знания и познакомить с российскими образовательными стандартами.
— НГУ и Университет им. Тома Санкары подписали соглашение о сотрудничестве в рамках Международного форума технологического сотрудничества «Технопром-2024». Это соглашение предполагает разработку совместных программ, включая обучение студентов, стажировки и проведение научных исследований. Таким образом, НГУ активно развивает международное сотрудничество, расширяет свои горизонты, усиливает свои позиции на международной арене, привлекая талантливых студентов из Африки и создавая основу для долгосрочного партнёрства, — отметил Евгений Сагайдак, начальник управления экспорта образования НГУ.
Ирина Георгиевна и Евгений Иванович Пальчиковы, профессора кафедры общей физики Физического факультета НГУ, в браке уже 50 лет. В преддверии Дня семьи любви и верности они рассказали нам трогательную и душевную историю о том, какой путь они вместе прошли и какие жизненные принципы помогли им преодолеть все трудности.
Выпускники получили дипломы магистров сразу двух престижных вузов: диплом по направлению подготовки «Менеджмент» от НГУ и диплом по направлению подготовки «Инноватика» от НИУ ВШЭ.
Разработанный модуль объединяет процедуры синхронной инверсии и литоклассификации с применением машинного обучения. Модуль автоматически находит все необходимые параметры, избавляя специалиста от необходимости подбирать их вручную. Такое решение позволяет заметно сократить время интерпретации трёхмерных сейсмических данных и повысить точность и оперативность прогноза распределения коллектора на реальных месторождениях. На сегодняшний день прямых аналогов такого сочетания алгоритмов на российском и зарубежном рынках не имеется.