Международный Caltech Longevity Hackathon объединяет участников из самых разных областей биологии, медицины, искусственного интеллекта, анализа данных и предпринимательства для разработки решений в сфере здоровья и долголетия. Хакатон прошел 22–24 мая на территории кампуса Калифорнийского технологического института. Дистанционно в нем приняла участие Полина Карицкая, студентка 2-го курса магистратуры Факультета информационных технологий (ФИТ) НГУ. Вместе со студентами ИТМО Анной Чесноковой, Львом Эйдельманом и Дастаном Абдильдином они разрабатывали проект LongevMarker AI — систему на основе искусственного интеллекта для подбора биомаркеров.
— Мои друзья из ИТМО рассказали мне о соревновании и предложили присоединиться к их команде в качестве специалиста по машинному обучению и анализу данных. Хотя все мы так или иначе связаны с биоинформатикой, у каждого участника была собственная специализация, поэтому нам удалось эффективно распределить обязанности. Анна и Дастан занимались поиском, анализом и структурированием биологических данных, а также помогали с биологической интерпретацией результатов. Мы со Львом отвечали за техническую часть проекта: проектировали архитектуру модели машинного обучения, обучали ее, тестировали различные подходы и анализировали качество предсказаний. Подготовкой итоговой презентации и интерпретацией результатов занималась уже вся команда совместно, — рассказывает о команде Полина.
На хакатоне команда разработала проект LongevMarker AI — систему на основе искусственного интеллекта для подбора биомаркеров, которые можно использовать для оценки эффективности препаратов и других вмешательств, направленных на продление здоровой жизни. Одна из ключевых проблем исследований в области долголетия заключается в том, что оценка реального эффекта терапии может занимать годы или даже десятилетия. Поэтому ученые используют так называемые суррогатные биомаркеры — измеримые показатели, которые позволяют значительно раньше оценить, оказывает ли препарат ожидаемый эффект. Однако поиск подходящих биомаркеров требует анализа огромного количества научных публикаций и экспертных знаний. Поэтому команда поставила перед собой задачу автоматизировать этот процесс.
— В ходе хакатона мы собрали и структурировали данные из научной литературы, сформировали базу известных связей между лекарственными вмешательствами и биомаркерами, разработали модель машинного обучения и протестировали современные нейросетевые методы анализа химических структур молекул. В результате была создана рекомендательная система, которая получает информацию о соединении или препарате и предлагает наиболее перспективные биомаркеры для оценки его эффективности, ранжируя их по степени релевантности, — дополнила Полина.
Разработка команды Полины стала победителем Caltech Longevity Hackathon 2026, получила денежный приз в размере 1500 долларов США и ценный приз — интерес к проекту со стороны инвесторов и экспертов в стартап-сфере.
Сейчас проект находится на стадии минимально жизнеспособного продукта. На хакатоне команде удалось показать, что искусственный интеллект действительно может помогать исследователям подбирать перспективные биомаркеры для исследований в области долголетия.
Впереди ребят ждет этап работы по расширению объема данных, улучшению качества рекомендаций и проведению более глубокой валидации модели совместно с экспертами в области биомедицины и геронтологии. Кроме того, на ближайшее время у команды запланирован дистанционная встреча с представителями венчурного фонда XYZ Ventures из Сан-Франциско, который инвестирует в технологические стартапы на ранних стадиях. Для них это возможность получить экспертную оценку проекта и обсудить перспективы его дальнейшего развития в потенциальный продукт для исследовательских организаций и биотехнологических компаний.
— Меня сразу заинтересовал формат хакатона. Поскольку я занимаюсь биоинформатикой и применением методов искусственного интеллекта в биомедицинских исследованиях, участие в таком хакатоне показалось мне отличной возможностью поработать над актуальной научной задачей вместе с сильной междисциплинарной командой и получить обратную связь от экспертов индустрии, в том числе представителей американской компании Insilico Medicine. Это был мой первый опыт участия в международном хакатоне такого уровня. Среди участников были студенты и исследователи из ведущих университетов мира, включая Гарвард, MIT и другие престижные вузы. Поэтому изначально я не ставила перед собой задачу обязательно победить — мне было интересно поработать над реальной задачей в хорошей команде и получить незабываемый опыт, — резюмирует Полина.
 (3).jpg "НГУ занял 16 место в списке лучших вузов России по версии RAEX")
