С 28 февраля по 1 марта в Новосибирском государственном университете состоялся хакатон национальной олимпиады по анализу данных DANO. Учредителями олимпиады стали НИУ ВШЭ и Т-Банк. Он впервые проходил в НГУ и стал частью заключительного этапа XXXIII Международного экономического фестиваля школьников «Сибириада. Шаг в мечту».
«Сибириада» проводится с 1994 года и является старейшей экономической олимпиадой в России и единственной подобной олимпиадой за Уралом. В 2026 году фестиваль проходил в Новосибирской области с 27 февраля по 2 марта, на него съехались более 550 школьников 7-11 классов. Его главная цель – создание условий для выявления одарённых школьников, их интеллектуального развития и профессиональной ориентации в сфере экономического образования.
С 2009 года олимпиада по экономике в рамках фестиваля включена в перечень всероссийских олимпиад для школьников. Победители и призёры получают льготы при поступлении в университеты, а на Экономический факультет (ЭФ) НГУ могут быть зачислены без вступительных испытаний. НГУ является соорганизатором фестиваля, отвечает за разработку, проведение и проверку олимпиады по экономике. Методическая комиссия и жюри состоят преимущественно из преподавателей ЭФ НГУ.
Как отметила организатор хакатона DANO, доцент кафедры менеджмента Экономического факультета НГУ Елена Лиманова, участие в соревновании позволяет школьникам попробовать себя в роли аналитиков данных.
— Олимпиада даёт возможность участникам создать собственное исследование с использованием больших данных. Почему сегодня так важен анализ данных? Во-первых, мир вокруг меняется стремительно и часто непредсказуемо, так что принимать важные решения на основе прошлого опыта и знаний бывает довольно рискованно. Во-вторых, мы сегодня окружены данными — где мы находимся, как меняется погода, сколько раз и когда открывалась сегодня дверь в аудиторию и так до бесконечности. Эти данные отражают то, что происходит сейчас. И вот понять, что происходит и почему, становится крайне важным для принятия решения, которое будет работать в постоянно меняющемся мире. Говоря о принятии решений, мы прежде всего имеем в виду управленческие решения, которые должны приниматься в бизнесе, в экономических отношениях. В менеджменте говорят о революции data-driven management — управлении, основанном на данных, в отличие, например, от подхода HiPPO (Highest Paid Person's Opinion) — когда решение принимается наиболее авторитетным руководителем. Это меняет и управление, и мир профессий, выводя на арену аналитиков данных, — отметила она.
В этом году на хакатон попало около сотни школьников, которые работали с датасетами и решали исследовательские задачи.
С приветственным словом к участникам обратилась декан Экономического факультета НГУ Татьяна Богомолова:
— Вы находитесь в не случайном месте для этого мероприятия. Академгородок — это место, где наука действительно живёт.
Декан также напомнила о научных традициях университета и о вкладе нобелевского лауреата Леонида Канторовича, стоявшего у истоков создания Экономического факультета НГУ.
В течение двух дней школьники работали с реальными данными. Заведующий кафедрой экономической информатики НГУ Андрей Костин рассказал участникам о содержании задания. Командам предстояло провести анализ базы данных по рынку жилья Новосибирска и определить, какие факторы больше всего влияют на стоимость квадратного метра квартиры.
Для работы участникам была предоставлена база данных по более чем 13 тысячам квартир Новосибирска за 2021 год. Школьники анализировали такие параметры, как район города, тип объекта, площадь, количество комнат, количество этажей, материал здания, год постройки, наличие газа, отопления и другие характеристики. При этом данные требовали дополнительной обработки: часть значений была заполнена не полностью, а некоторые параметры содержали ошибки.
Итогом хакатона стала защита командных решений. Участники представляли результаты анализа членам жюри и отвечали на вопросы. Для многих школьников участие стало первым опытом работы с большими данными и командного решения аналитических задач.
Участник хакатона Алексей Шеметов рассказал, что заинтересовался анализом данных около полугода назад и решил попробовать свои силы в командном соревновании.
— Самым сложным для команды было распределение ролей. У нас не было сильного программиста, поэтому возникали трудности с математической моделью, — отметил участник.
При этом именно командная работа и интенсивный формат стали для него самым интересным.
— Потому что в заключительный день хакатона мы больше всего работали. И само взаимодействие в команде тоже оказалось очень увлекательным, — добавил Алексей Шеметов.
Хакатон стал частью большого образовательного пространства «Сибириады», где
школьники не только соревнуются, но и знакомятся с современными направлениями
экономики и аналитики данных. Такие мероприятия помогают участникам лучше
понять, как работают аналитические методы в реальных задачах бизнеса и
экономики.
