Прошли соревнования по силовому многоборью в зачет Спартакиады Первокурсника и Спартакиады НГУ между факультетами и институтами, СУНЦ и ВКИ.
Каждый участник выполнял три упражнения на максимальный результат за определенное время. Девушки отжимались, запрыгивали на ступеньку высотой полметра и качали пресс, юноши – подтягивались, поднимали штангу весом 35 кг из положения лежа и также делали упражнение на пресс. Победители в личном зачете определялись по сумме результатов всех упражнений многоборья.
Призерами среди первокурсников стали:
1 место — Валерия Шацкова (ГИ) и Михаил Кох (ММФ)
2 место — Анна Яковлева (ФЕН) и Роман Десяткин (СУНЦ НГУ)
3 место — Полина Яцук (СУНЦ НГУ) и Матвей Семенюгин (ГГФ)
Студенты второго курса и старше:
1 место — Татьяна Нефедова (ГИ) и Сергей Поляков (ММФ)
2 место — Ольга Шишкина (ГИ) и Хамис Юсов (ФЕН)
3 место — Дарья Грибанова (ИМПЗ) и Никита Щербинин (ЭФ)
Командный зачет спартакиады НГУ подводили по 6 лучшим результатам не зависимо от пола:
I место — Механико-математический факультет
II место — Факультет естественных наук
III место — СУНЦ НГУ
А в зачет спартакиады первокурсников шла сумма 3 юношей и 3 девушек и здесь места распределились по-другому:
1 — Факультет естественных наук
2 — СУНЦ НГУ
3 — Геолого-геофизический факультет
Поздравляем победителей и призеров соревнований! Благодарим всех за участие, а преподавателей кафедры физвоспитания за отличную организацию мероприятия.
Итоговые протоколы здесь: https://vk.com/sport_nsu
Ирина Георгиевна и Евгений Иванович Пальчиковы, профессора кафедры общей физики Физического факультета НГУ, в браке уже 50 лет. В преддверии Дня семьи любви и верности они рассказали нам трогательную и душевную историю о том, какой путь они вместе прошли и какие жизненные принципы помогли им преодолеть все трудности.
Выпускники получили дипломы магистров сразу двух престижных вузов: диплом по направлению подготовки «Менеджмент» от НГУ и диплом по направлению подготовки «Инноватика» от НИУ ВШЭ.
Разработанный модуль объединяет процедуры синхронной инверсии и литоклассификации с применением машинного обучения. Модуль автоматически находит все необходимые параметры, избавляя специалиста от необходимости подбирать их вручную. Такое решение позволяет заметно сократить время интерпретации трёхмерных сейсмических данных и повысить точность и оперативность прогноза распределения коллектора на реальных месторождениях. На сегодняшний день прямых аналогов такого сочетания алгоритмов на российском и зарубежном рынках не имеется.