Команда НГУ заняла третье место в Кубке Новосибирской области по спортивному ориентированию среди высших учебных заведений и профессиональных образовательных организаций, который прошел 20 апреля в микрорайоне возле Высшего Колледжа Информатики.
Несмотря на неожиданно выпавший снег, гололед и холодную погоду, в соревнованиях приняли участие более 100 человек. Юноши бежали дистанцию 4,7 км в поисках 20 контрольных пунктов (КП), а у девушек была дистанция 4 км и 26 КП.
В личном зачете 3 место заняла Елена Балуева (ИМПЗ). В шестерку сильнейших также вошли: Дмитрий Алимов (ФФ), Алина Брысина (ФИТ), Лилия Аксенова и Арсений Шуренков (ФЕН)
Анастасия Кулишова (ФИТ)
Ярослав Мясников (ГГФ)
Георгий Патрин (ММФ)
Жан-Франсуа Дюге (ФЕН)
Илья Манишин (ФИТ)
Никита Свидетелев (ИМПЗ)
Михаил Волков (ФЕН)
Максим Савченко (ФФ)
Рязанов Владислав (ГГФ)
Среди учащихся профессиональных образовательных организаций в личном зачете лидировали Иван Ершов (ВКИ) и Дарина Зеленкова (СУНЦ НГУ), а команда ВКИ тоже заняла общее третье место.
Поздравляем спортсменов и тренера Софью Захарову с успешным выступлением и желаем дальнейших успехов!
Приглашаем всех желающих принять участие во Всероссийских массовых соревнованиях по спортивному ориентированию «Российский Азимут», которые пройдут 17 мая на территории Студгородка.
Ирина Георгиевна и Евгений Иванович Пальчиковы, профессора кафедры общей физики Физического факультета НГУ, в браке уже 50 лет. В преддверии Дня семьи любви и верности они рассказали нам трогательную и душевную историю о том, какой путь они вместе прошли и какие жизненные принципы помогли им преодолеть все трудности.
Выпускники получили дипломы магистров сразу двух престижных вузов: диплом по направлению подготовки «Менеджмент» от НГУ и диплом по направлению подготовки «Инноватика» от НИУ ВШЭ.
Разработанный модуль объединяет процедуры синхронной инверсии и литоклассификации с применением машинного обучения. Модуль автоматически находит все необходимые параметры, избавляя специалиста от необходимости подбирать их вручную. Такое решение позволяет заметно сократить время интерпретации трёхмерных сейсмических данных и повысить точность и оперативность прогноза распределения коллектора на реальных месторождениях. На сегодняшний день прямых аналогов такого сочетания алгоритмов на российском и зарубежном рынках не имеется.