Должность в НГУ:
Старший преподаватель кафедры геофизики ГГФ НГУ
Преподаваемые в настоящее время дисциплины:
- Методы геофизических исследований в скважинах
Работа в НИИ:
Старший научный сотрудник лаборатории многомасштабной геофизики ИНГГ СО РАН
E-mail:
petrovam@ipgg.sbras.ru
Scopus Author ID 56370419200
Образование, степени и научные звания:
2015 г – Новосибирский государственный университет, бакалавр, направление «Геология», профиль «Геофизика».
2017 г. – Новосибирский государственный университет, магистр, направление «Геология», профиль «Геофизические методы исследования земной коры».
2020 г. – Новосибирский государственный университет, аспирант, направление «Науки о Земле», направленность «Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых»
2021 г. – Защита кандидатской диссертации на тему «Методика количественной интерпретации данных электрокаротажа в классе двумерных геоэлектрических моделей осадочных отложений», кандидат технических наук, специальность: 25.00.10 Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых.
Научные интересы и основные научные результаты:
- Геофизические методы исследований в скважинах
- Решение прямых и обратных задач скважинной геофизики
- Разработка программно-алгоритмического обеспечения
- Машинное обучение, искусственные нейронные сети
Награды и научные премии:
2022 г. - премия имени Н.Н. Пузырева за работы в области геофизики, геофизических методов поиска и разведки полезных ископаемых.
Наиболее важные научные публикации:
1. Сухорукова К.В., Петров А.М. и др. Определение УЭС на основе многопластовой инверсии данных электрокаротажа: теоретические основы, методика и ее реализация в технологии поиска и оценки углеводородонасыщенных интервалов «GeoAudit»: Методическое руководство / науч. ред. М.И. Эпов. – Новосибирск: Свиньин и сыновья. – 170 с. – 2025.
2. Petrov A.M. et al. Fast 2D Forward Modeling of Electromagnetic Propagation Well Logs Using Finite Element Method and Data-driven Deep Learning // Artificial Intelligence in Geosciences. – P. 1-12. – 2025.
3. Леоненко А.Р., Петров А.М., Даниловский К.Н. Способ учета влияния вмещающих пород на сигналы электрокаротажа на основе сверточной искусственной нейронной сети // Геология и геофизика, т. 64 (9), – С. 1270-1278 – 2023.
4. Даниловский К.Н., Петров А.М. и др. Неитерационная двумерная инверсия данных бокового каротажного зондирования на основе глубокого обучения // Геология и геофизика – т. 64 (1). – С. 133-141 – 2023.
5. Эпов М.И., Петров А.М. и др. Способ определения удельного электрического сопротивления терригенных нефтяных коллекторов по данным электрокаротажа субвертикальных скважин с использованием искусственных нейронных сетей / Патент РФ № 2774819, МПК G01V 3/18, G01V 3/38; заявл. 15.10.21 (№ 2021130228); опубл. 23.06.2022.
6. Петров А.М. и др. Автоматизация процедуры расстановки границ пластов для решения задачи двумерной инверсии данных электрокаротажа нефтегазовых скважин // Геология и минерально-сырьевые ресурсы Сибири – № 11с – С. 87-95 – 2022.
7. Петров А.М., Даниловский К.Н. и др. Нейросетевой подход к экспресс-моделированию сигналов электрокаротажа в реалистичных моделях сложнопостроенных терригенных отложений // Геология и минерально-сырьевые ресурсы Сибири. – № 4 (48). – С. 70-78. – 2021.
8. Epov M.I. et al. Comparison of the Russian and Western Resistivity Logs in Typical Western Siberian Reservoir Environments: A Numerical Study // Petrophysics. – 2020. – Vol. 61, No. 1. – P. 38–71.
