Должность в НГУ:
Старший преподаватель кафедры геофизики ГГФ НГУ
Преподаваемые в настоящее время дисциплины:
Методы геофизических исследований в скважинах
Работа в НИИ:
Старший научный сотрудник лаборатории многомасштабной геофизики ИНГГ СО РАН
E-mail:
DanilovskiiKN@ipgg.sbras.ru
Scopus Author ID 57209497537
Профиль на ResearchGate
https://www.researchgate.net/profile/Kirill-Danilovskiy?ev=hdr_xprf
Образование, степени и научные звания:
2012 г – Новосибирский государственный университет, бакалавр, направление «Геология», профиль «Геомеханика».
2014 г. – Новосибирский государственный университет, магистр, направление «Геология», профиль «Геофизические методы исследования земной коры».
2021 г. – Защита кандидатской диссертации на тему «Программно-методическое обеспечение численной обработки и интерпретации данных бокового сканирующего каротажа в процессе бурения наклонно-направленных скважин», кандидат технических наук, специальность: 25.00.10 Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых.
Научные интересы и основные научные результаты:
- Геофизические методы исследований в скважинах
- Разработка программно-алгоритмического обеспечения
- Математическое моделирование
- Машинное обучение, искусственные нейронные сети
Награды и научные премии:
Победитель в конкурсе РНФ «Проведение инициативных исследований молодыми учеными», 2025 г.
Победитель конкурса "УМНИК" Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере (Фонда содействия инновациям), 2019 г.
Лауреат премии профессионального сообщества геофизиков, занимающихся разведкой недр (Society of Exploration Geophysicists, SEG) / Энергетической компании Шеврон Корпорэйшн (Chevron Corporation), 2019 – 2020 гг.
Наиболее важные научные публикации:
1. Сухорукова К.В., Петров А.М., Даниловский К.Н. и др. Определение УЭС на основе многопластовой инверсии данных электрокаротажа: теоретические основы, методика и ее реализация в технологии поиска и оценки углеводородонасыщенных интервалов «GeoAudit»: Методическое руководство / науч. ред. М.И. Эпов. – Новосибирск: Свиньин и сыновья. – 170 с. – 2025.
2. Petrov A.M., Leonenko A.R., Danilovskiy K.N., et al. Fast 2D forward modeling of electromagnetic propagation well logs using finite element method and data-driven deep learning // Artificial Intelligence in Geosciences. – P. 1-12. – 2025.
3. Glinskikh V., Danilovskiy K. Transient Electromagnetic Monitoring of Permafrost: Mathematical Modeling Based on Sumudu Integral Transform and Artificial Neural Networks // Mathematics. – V. 12. – P. 1-24. – 2024.
4. Леоненко А.Р., Петров А.М., Даниловский К.Н. Способ учета влияния вмещающих пород на сигналы электрокаротажа на основе сверточной искусственной нейронной сети // Геология и геофизика. – том 64. – № 9. – С. 1270-1278. – 2023.
5. Петров А.М., Даниловский К.Н. и др. Нейросетевой подход к экспресс-моделированию сигналов электрокаротажа в реалистичных моделях сложнопостроенных терригенных отложений // Геология и минерально-сырьевые ресурсы Сибири. – № 4 (48). – С. 70-78. – 2021.
6. Glinskikh V., Danilovskiy K., et al. Pulsed Electromagnetic Cross-Well Exploration for Monitoring Permafrost and Examining the Processes of Its Geocryological Changes // Geosciences (Switzerland). – V. 11. – No 2. – P. 1-15. – 2021.
