25–26 июня на базе Уральского государственного экономического университета прошли две конференции: Сателлитная VI Всероссийская конференция «Математика в медицине» и VI Международный конгресс «Врач – Пациент – Общество», объединившие экспертов и молодых ученых со всей страны.
Валерия Кольтюгина, ординатор-кардиолог ИММТ НГУ выступила с очным с докладом на тему «Прогнозирование клинического течения тромбоэмболии легочной артерии у коморбидных пациентов с использованием методов машинного обучения» (научный руководитель — доктор медицинских наук, профессор Наталья Геннадьевна Ложкина ).
Работа посвящена применению современных методов машинного обучения для прогнозирования клинического течения тромбоэмболии легочной артерии у пациентов с сопутствующими заболеваниями. Использование технологий искусственного интеллекта в кардиологии открывает новые возможности для раннего выявления пациентов с высоким риском неблагоприятных исходов, совершенствования персонализированного подхода к лечению и повышения эффективности медицинской помощи.
Представленные результаты вызвали интерес у участников конференции и стали предметом профессионального обсуждения, подтвердив актуальность исследований на стыке медицины, математики и искусственного интеллекта.
Особого внимания заслуживает результат постерной сессии: на VI Международном конгрессе работа Валерии была удостоена диплома III степени в номинации «Лучший постерный доклад» среди 30 конкурсных работ. Это прямое признание качества проведенного исследования и его практической значимости.
— Для меня большая честь представлять Новосибирский государственный университет на конференции такого уровня. Участие в ней позволило обсудить результаты исследования с экспертами и получить ценные рекомендации для дальнейшей работы. Благодарю своего научного руководителя, доктора медицинских наук, профессора Ложкину Наталью Геннадьевну за постоянную поддержку и профессиональное наставничество, — поделилась Валерия Кольтюгина.
Участие в подобных научных мероприятиях способствует развитию исследовательских компетенций молодых ученых, укреплению междисциплинарного сотрудничества и внедрению современных цифровых технологий в практическое здравоохранение.
