Yandex ML Prize – ежегодная научно-образовательная премия Яндекса за вклад в развитие машинного обучения. Учреждена в 2019 году с целью поддержки академического сообщества. Премия мотивирует исследователей и преподавателей в области ИИ и машинного обучения продолжать научную и образовательную деятельность. За 8 лет лауреатами премии стали 79 преподавателей и учёных.
Кандидатов оценивал совет премии, куда вошли исследователи, преподаватели и руководители из Яндекса, Школы анализа данных, МФТИ и НИУ ВШЭ. Среди ключевых критериев учитывали вклад в создание и развитие курса, актуальность программы, открытость учебных материалов и результаты её выпускников.
Таисия Вячеславовна Ускова – аспирант Механико-математического факультета НГУ, ассистент ММЦ НГУ – стала лауреатом премии в номинации «Начинающие преподаватели». Она разработала авторский курс по анализу данных, в котором отказалась от классических лекций и отдала приоритет практике и развитию навыков работы с информацией.
Анастасия Валерьевна Карпенко вошла в число пяти финалистов в номинации «Руководители образовательных программ» как соруководитель профиля «Инженерная школа: Искусственный интеллект и прикладной инжиниринг» – специализированной программы, запущенной на Механико-математическом факультете в 2019 году.
– Я считаю, что роль преподавателя в современном мире кардинально меняется. Теперь основная задача – это не просто выдать информацию, а спроектировать курс так, чтобы студенты могли эту информацию находить, воспринимать, осваивать новые навыки и развиваться. Как раз для этого нужно экспериментировать и искать новые подходы, которые позволили бы проводить занятия наиболее эффективно – говорит Таисия Ускова – аспирант ММФ НГУ, ассистент ММЦ НГУ, лауреат премии Yandex ML Prize в номинации «Начинающие преподаватели».
Все лауреаты премии Yandex ML Prize в 2026 году.
Номинация «Руководители образовательных программ»:
Номинации «Преподаватели»:
Номинация «Начинающие преподаватели»:
Таисия Ускова, преподаватель кафедры информатики и информационно-коммуникационных технологий СУНЦ НГУ, ассистент ММЦ НГУ.