Член Президиума Санкт-Петербургского отделения Российской академии наук, заместитель руководителя Объединенного научного совета по прикладным наукам и технологическому развитию промышленности СПбО РАН, лауреат Государственной премии Российской Федерации, член-корреспондент РАН Николай Кузнецов выступил с докладом «Куда идет образование в области искусственного интеллекта? Взгляд через призму математики» в Новосибирском государственном университете. В своем выступлении он рассмотрел актуальные вопросы трансформации системы образования в сфере искусственного интеллекта и обосновал необходимость применения интегративной методики при разработке основных инновационных образовательных программ высшего образования. Также спикер рассказал о формировании в данной области единой образовательной системы, обеспечивающей начало подготовки специалистов в области искусственного интеллекта еще в рамках школьного образования. Это необходимо, чтобы профильные вузы могли получать подготовленных абитуриентов для обучения будущих высококвалифицированных специалистов, способных в дальнейшем обеспечить достижение технологического лидерства России.
— В настоящее время система высшего образования переживает эпоху перемен, идет ее трансформация, при которой требуется консолидация усилий всех точек роста. В сфере искусственного интеллекта такие точки роста во многом связаны с наличием академических математических институтов, которых в нашей стране не так много. Основные центры - это Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург, Казань. Благодаря этому, в этих городах вузами разработаны сильные образовательные программы в области ИИ, опирающиеся на математику. Для более эффективной работы в данном направлении, им необходимо в нынешнюю эпоху перемен обмениваться информацией и своими достижениями в этой области, — сказал Николай Кузнецов.
Также лектор отметил, что для ряда критических направлений подготовки, в том числе для ИИ, четырехлетние программы не всегда способны обеспечить формирование замкнутого ядра требуемых компетенций и необходимо увеличение сроков обучения. Это один из ключевых вопросов, который обсуждается в настоящее время в связи с инициированным правительством РФ переходом от Болонской двухуровневой системы к национальной системе высшего образования. Недостаточная эффективность четырехлетних сроков обучения по ряду ключевых направлений была подчеркнута в ежегодном отчете в Государственной Думе, представленном премьер-министром России Михаилом Мишустиным 25 февраля текущего года: «Надо уже заканчивать с четырехлетними недоинженерами или недоматематиками». В том же выступлении Председатель Правительства Российской Федерации сообщил, что пилотный проект, направленный на трансформацию и совершенствование системы высшего образования, решено расширить и продлить до 2029-2030 учебного года.
Также в своей лекции Николай Кузнецов упомянул выступление руководителя Сбера Германа Грефа на одной из крупных конференций, посвященных искусственному интеллекту, которая состоялась в прошлом году. В данном выступлении говорилось о сокращениях до 20% сотрудников, которых ИИ признал неэффективными.
— В то же время крупные ИТ-компании заявляют, что им не нужны сотрудники-джуны, нужны сеньоры, потому что один сотрудник уровня сеньора с помощью искусственного интеллекта сможет заменить несколько джунов. Но где взять сеньоров, если не готовить джунов, сколько надо учиться, чтобы быть в чем-то эффективнее ИИ, и какова роль государства в этом процессе? Нам предстоит ответить на эти важнейшие вопросы, — подчеркнул Николай Кузнецов.
Эксперт высказал уверенность, что образование в сфере ИИ должно пройти приблизительно тот же путь, что и некогда прошли информатика и информационные технологии, но на качественно другом уровне.
— Важно вспомнить, как развивалось образование в области информатики. Огромный вклад в широкое внедрение информатики в образование внесла Академия наук СССР и академик СО АН СССР Андрей Петрович Ершов. В 1985 году в школьной программе появился предмет «Основы информатики и вычислительной техники» (ОИВТ). В 1989 проведена первая всероссийская олимпиада (всеросс) по информатике. Фундаментальный вклад в развитие информатики связан с развитием математического аппарата и алгоритмов. В 1994 году, появился госстандарт по направлению подготовки «прикладная математика и информатика». Уже в 2000 году первая команда из России стала абсолютным победителем престижного международного чемпионата по информатике АСМ ICPC. Примечательно, что вся команда состояла из математиков. Вот такой успешный путь был пройден за 16 лет, начиная со школьного стандарта и заканчивая победой на мировом уровне. XXI век — это трансформация системы образования под искусственный интеллект. Своего рода это новый качественный этап развития информатики на основе математики, который мы сейчас проходим. Различия в процесс трансформации образования, на первый взгляд, не столь существенны. Разве что программы стали более разнообразными, увеличился объем данных, системы стали распределенные. Можно сказать, что развитие информатики и вычислительной техники переходит на новый уровень и требует дальнейшего развития математического аппарата для создание эффективных технологий искусственного интеллекта. Однако скорости проникновения искусственного интеллекта в образование почти космические, адаптация к вызовам нетривиальна, последствия пока труднопрогнозируемы, и в этой ситуации оттачивание естественного интеллекта для развития новых и существующих областей математики и связанного с этими областями образования остается недевальвируемым активом, — сказал Николай Кузнецов.
Как рассказал спикер, в 2019 году была подписана национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, которая ставит задачи технологического лидерства Российской Федерации в данной области. Один из ее важнейших целевых показателей — увеличение к 2030 количества выпускников вузов с образованием в сфере искусственного интеллекта с 3 тысяч человек (2022) до 15,5 тысяч человек в год.
— Сразу стало очевидным, что одни только университеты, являющиеся лидерами в области подготовки специалистов в области искусственного интеллекта, данную задачу решить не смогут — она должна быть распределена не только на крупные вузы, но и на региональные. Для достижения этих целей за последние годы было открыто более 100 программ общего высшего образования в области искусственного интеллекта, запущены крупные образовательные проекты, объединяющие ведущие университеты и индустрию, — образовательно-научно-индустриальные (ОНИ) коллаборации, — сказал Николай Кузнецов.
В своем докладе Николай Кузнецов подчеркнул значимость реализации сквозной подготовки специалистов. Она должна начинаться уже в школе и проводиться с учетом изменений тематического наполнения новых федеральных государственных стандартов по математике, информатике и искусственному интеллекту. Спикер провел сравнительный анализ архитектур, содержания и направленности учебных планов с учетом направлений международного форсайта развития искусственного интеллекта на примере четырехлетних образовательных программ бакалавриата ведущих профильных университетов Российской Федерации в сфере искусственного интеллекта. По мнению Николая Кузнецова подготовка высококвалифицированных специалистов, способных проводить в будущем научные исследований в перспективных областях развития искусственного интеллекта и обеспечивать научно-технологическое лидерство страны, требует 5/6 летних образовательных программ, направленных на непрерывное (без разрывов в связке бакалавриат-магистратура) формирование замкнутого ядра фундаментальных знаний.
— В 2022 году появился новый школьный ФГОС, по которому сейчас учатся школьники. С ним связаны важные изменения для обучения школьников в области искусственного интеллекта и необходимой для этого математики и информатики. Сам же термин «искусственный интеллект» впервые появляется в программе 5 класса. Следующим необходимым шагом является трансформация существующего перечня направлений и уровней подготовки высшего образования по направлению “прикладная математика и информатика”, которая бы позволила реализовывать 5 и 6 летние программы высшего образования по направлению “прикладная математика и искусственный интеллект” для наукоемкой индустрии и развития научных кадров в области ИИ, — отметил Николай Кузнецов.
В заключение Николай Кузнецов рассказал, как интегративную методику в рамках общей трансформации системы высшего образования России уже применили в Санкт-Петербургском государственном университете при разработке инновационных образовательных программ в области искусственного интеллекта, среди которых — первая в России пятилетняя программа высшего образования по математике искусственного интеллекта.
