Направление подготовки:
03.03.02 Физика (уровень бакалавриата)
03.04.02 Физика (уровень магистратуры)
03.06.01 Физика и астрономия (уровень подготовки кадров высшей квалификации)
Специализации магистратуры: Информационные процессы и системы
Группа кафедры ВКонтакте: https://vk.com/afti_nsu
Программирование – это искусство перевода с языка общения людей на язык информатики с учетом особенностей процессорной архитектуры
Кафедра автоматизации физико-технических исследований физического факультета НГУ – это ведущий центр обучения и научных исследований по всем вопросам, связанным с применением компьютеров и их программным обеспечением. Сегодня трудно назвать какую-либо область, где бы ни использовалась вычислительная техника и новейшие информационные технологии.
Кафедра была основана в 1964 году членом-корреспондентом РАН К.В. Карандеевым и первоначально называлась кафедрой автоматики и электрометрии.
В период с 1969 по 1985 гг. кафедру возглавлял академик Ю.Е. Нестерихин. В 1979 году кафедра получила свое нынешнее название.
Ключевые особенности обучения
1. Обучение в фундаментальном университете направлено на подготовку исследователей, которые вначале проводят анализ поставленной задачи, затем научно обосновывают и выбирают путь решения, а после доказывают эффективность и достоверность полученного решения. Именно такой подход характерен для лучших университетов мира.
2. Обучаясь по профилю «физика», вы получаете физическое мировоззрение, что дает возможность воспринимать поставленную задачу в совокупности с окружающей ее моделью.
3. Помимо глубоких знаний в области физики и информатики, обучающиеся получают достаточный блок математических дисциплин, включающий математический анализ, функциональный анализ, математическую статистику и численные методы. Это дает возможность успешно работать выпускникам в областях Machine Learning и Data Mining, связанных с нейронными сетями и искусственным интеллектом AI.
4. Постоянная тесная связь с реальным сектором: все практические курсы курируются ведущими лабораториями институтов СО РАН и ведущими компаниями разработчиками.
5. Блок курсов по физической информатике включает в себя:
- Физические основы: от аналоговой электроники до физических основ микроэлектроники и квантовых вычислений, от полупроводниковой микроэлектроники до наноэлектроники и нанотехнологий. Работа с современным измерительным оборудованием.
- Software: глубокое изучение основ программирования и подходов на примере языков С и С++ (по 1 году на каждый в группах по 6 человек), объектно-ориентированный анализ и дизайн, проектирование больших программных систем, а также обзор систем и средств современного программирования.
- Hardware: полный путь от аналоговой схемотехники с паяльником в руках до систем промышленной автоматизации. Обучающиеся изучают архитектуры микроконтроллеров и микропроцессоров (ARM, включая Arduino), принципы построения спецпроцессоров (GPU и FPGA), суперкомпьютеров, промышленные контроллеры и системы жесткого реального времени.
- DataProcessing: особенности обработки данных в научных исследованиях и экспериментах, применение математических методов для обработки сигналов и изображений, системы 3D-графики и виртуальной реальности, применение нейронных систем для разработки экспертных систем и обработки данных.
Специализация
На втором году обучения студентов отделения "физическая информатика" происходит разделение по направлениям специализации.
Кафедра АФТИ предлагает два направления:
1. Разработка прикладного программного обеспечения для моделирования физических процессов и высокопроизводительных систем обработки больших данных
Дипломную практику студенты проходят в научных институтах СО РАН и компаниях Академпарка. Круг решаемых задач лежит в широкой области: начиная от моделирования процессов плавления ТВЭЛ в ядерных реакторах (Институт проблем безопасного развития атомной энергетики) и ПО для контроля обледенения лопастей гидротурбин (Институт теплофизики) до облачных технологий и геометрических решателей и оптимизации отображения графики для САПР систем (Ледас, Кадвайз).
2. Микроэлектроника, схемотехника и встраиваемые системы
Направление ориентировано на подготовку специалистов по разработке, проектированию и созданию аппаратных устройств обработки данных и программно-аппаратных комплексов. Решаемые задачи включают в себя области промышленной автоматизации (Сибирская генерирующая компания), IoT и встраиваемые системы (Газпромнефть, геофизика и геологоразведка), робототехнику (СибАкадемСофт), а также прототипирование и производство полупроводниковых кристаллов и микросхем для тепловизионной техники (институт физики полупроводников).
Обучение
Для занятий по профильным дисциплинам студентам доступны оборудованные всем необходимым оборудованием аудитории и терминальные классы в НГУ, а также Образовательный центр ИАиЭ СО РАН.
Все аудитории оборудованы всем необходимым для проведения лекций, лабораторных и практических занятий, а также для проведения видеоконференций..
При обучении на кафедре большое внимание уделяется практическим навыкам работы с современным измерительным и диагностическим оборудованием. При этом знакомство всегда начинается с основ: паяльной станции и аналоговой схемотехники.
Дипломная практика и дальнейшее трудоустройство
На третьем году обучения студенты выбирают для себя конкретную область специализации где выполняют сначала курсовую работу, а затем проходят дипломную практику.
Многие институты и коммерческие организации заинтересованы в привлечении наших студентов, поэтому присылают на кафедру предложения для прохождения практики. Среди постоянных партнеров можно выделить как подразделения НГУ (лаборатории факультетов, Научно-образовательный центр "Газпромнефть-НГУ", лаборатория Малых космических аппаратов и др.), так и институты Сибирского Отделения РАН (Институт автоматики и электрометрии, Институт ядерной физики, Институт теплофизики, Новосибирский филиал института безопасности атомной энергетики, Институт геологии и геофизики, Институт физики полупроводников и др.) и коммерческие фирмы (ПетроГМ, СофтЛаб-НСК, Экспасофт, Кадвайз, Ледас, True Engineering, Мотив Нейроморфные Технологии, Тайга IoT и др.).
Количество ежегодных запросов в несколько раз превышает количество обучающихся, а их постоянство свидетельствует о высоком уровне обучения и востребованности наших студентов.
Вопрос с трудоустройством после окончания обучения перед выпускниками не стоит, поскольку все они имеют устройство еще во время прохождения дипломной практики, а научные руководители, являющиеся зачастую руководителями тематических групп и отделов, заинтересованы в том, чтобы выпускники продолжили те работы, которые им были предложены во время обучения.
