Кафедра автоматизации физико - технических исследований

Заведующий кафедрой: к.т.н., Лысаков Константин Фёдорович
e-mail: lysakov@ngs.ru
тел.: (913) 916-83-96

Заместитель заведующего кафедрой: доцент Шадрин Михаил Юрьевич
e-mail: mikesha@sl.iae.nsk.su
тел.: (383) 33-99-220

Секретарь кафедры: Черношвец Ирина Павловна
e-mail: afti@iae.nsk.su
тел.: (383) 333-32-67

Направление подготовки:
03.03.02 Физика (уровень бакалавриата)
03.04.02 Физика (уровень магистратуры)
03.06.01 Физика и астрономия (уровень подготовки кадров высшей квалификации)
Специализации магистратуры: Информационные процессы и системы

Базовый институт: Институт автоматики и электрометрии СО РАН (ИАиЭ СО РАН), (сайт: www.iae.nsk.su).

 

Программирование – это искусство перевода с языка общения людей на язык информатики с учетом особенностей процессорной архитектуры

Кафедра автоматизации физико-технических исследований физического факультета НГУ – это ведущий центр обучения и научных исследований по всем вопросам, связанным с применением компьютеров и их программным обеспечением. Сегодня трудно назвать какую-либо область, где бы ни использовалась вычислительная техника и новейшие информационные технологии.

Кафедра была основана в 1964 году членом-корреспондентом РАН К.В. Карандеевым и первоначально называлась кафедрой автоматики и электрометрии. В период с 1969 по 1985 гг. кафедру возглавлял академик Ю.Е. Нестерихин. В 1979 году кафедра получила свое нынешнее название.

Обучение

Для занятий по профильным дисциплинам студентам доступны 3 аудитории в Учебном Центре ИАиЭ СО РАН. Все аудитории оборудованы необходимым оборудованием для проведения лекций, лабораторных и практических занятий, а также для проведения видеоконференций.

При обучении на кафедре большое внимание уделяется практическим навыкам работы с современным измерительным и диагностическим оборудованием. При этом знакомство всегда начинается с основ: паяльной станции и аналоговой схемотехники.

Ключевые особенности:

1. Обучение в фундаментальном ВУЗе направлено на подготовку исследователей, которые вначале проводят анализ поставленной задачи, затем научно обосновывают и выбирают путь решения, а после доказывают эффективность и достоверность полученного решения. Именно такой подход характерен для лучших ВУЗов мира.
2. Обучаясь по профилю «физика», вы получаете физическое мировоззрение, что дает возможность воспринимать поставленную задачу в совокупности с окружающей ее моделью.
3. Помимо глубоких знаний в области физики и информатики, обучающиеся получают достаточный блок математических дисциплин, включающий математический анализ, функциональный анализ, математическую статистику и численные методы. Это дает возможность успешно работать выпускникам в областях Machine Learning и Data Mining, связанных с нейронными сетями и искусственным интеллектом.
4. Постоянная тесная связь с реальным сектором: все практические курсы курируются ведущими лабораториями институтов СО РАН (ИЯФ, ИАиЭ, ИТ, НФ ИБРАЭ и т.д.) и компаниями-резидентами Академпарка (СофтЛаб-НСК, МСТ, Эксельсиор, ЭкспаСофт и другие).
5. Блок курсов по физической информатике включает в себя:
Физические основы: от аналоговой электроники до физических основ микроэлектроники и квантовых вычислений, от полупроводниковой микроэлектроники до наноэлектроники и нанотехнологий. Работа с современным измерительным оборудованием.
Software: глубокое изучение основ программирования и подходов на примере языков С и С++ (по 1 году на каждый в группах по 6 человек), объектно-ориентированный анализ и дизайн, проектирование больших программных систем, а также обзор систем и средств современного программирования.
Hardware: полный путь от аналоговой схемотехники с паяльником в руках до систем промышленной автоматизации. Обучающиеся изучают архитектуры микроконтроллеров и микропроцессоров (ARM, включая Arduino), принципы построения спецпроцессоров (GPU и FPGA), суперкомпьютеров, промышленные контроллеры и системы жесткого реального времени.
DataProcessing: особенности обработки данных в научных исследованиях и экспериментах, применение математических методов для обработки сигналов и изображений, системы 3D-графики и виртуальной реальности, применение нейронных систем для разработки экспертных систем и обработки данных.
6. Направления для научной практики и дальнейшей работы выпускников:
• автоматизация физических исследований и процессов;
• программное обеспечение больших научных установок (комплекс ВЭПП-4 – ВЭПП-2000, Большой адронный коллайдер);
• мультимедиа, виртуальная реальность и тренажеры;
• рентгенография и компьютерная графика в медицине;
• биоинформатика, биотехнологии и генетика;
• компиляторы, трансляторы и архитектурные оптимизации (JVM, Эльбрус);
• промышленная автоматизация энергетики (ТЭЦ/ГЭС);
• системы автоматизации и оборудование для нефтегазовой отрасли;
• пеленгация, сейсмика, геодезическая гравиметрия;
• безопасность АЭС, новые и альтернативные технологии энергетики;
• законный перехват и мониторинг информации;
• автоматизация в банковской сфере и фондовых биржах;
• встраиваемые системы, бытовая автоматизация (включая «умный дом»);
• мобильные приложения и их оптимизация для iOS и Android;
• Мachine Learning, Data Mining, искусственный интеллект.

Учебная и производственная практика (бакалавриат)

Выполнение работ по теме специализации начинается с курсовой работы на 3 курсе бакалавриата. Далее, он может остаться там же (если студента устраивает место выполнения и научный руководитель), либо выбрать другое место для выполнения выпускной квалификационной работы, на которую выделяется 1 год.

Основные места прохождения практики

Научные институты:
o ИАиЭ – автоматизация, обработка сигналов и изображений, фотоника
o ИЯФ - ядерная физика
o ИЦиГ - цитология и генетика
o ИТ – теплофизика и современная энергетика
o ИБРАЭ (НФ)- обеспечение безопасности атомной энергетики
o ИНГГ- нефтегагазовая геология и геофизики

Наукоемкие IT-компании (Технопарк - СибАкадемСофт):
o СофтЛаб-НСК - мультимедиа, виртуальная реальность, тренажеры
o Медтех - рентгенография и компьютерная графика
o УниПро - биотехнологии, генетика, компиляторы(JVM, Эльбрус)
o МСТ - промышленная автоматизация энергетики (ТЭЦ/ГЭС)
o Унискан - пеленгация, сейсмика, накопители энергии
o Сигнатек - законный перехват и мониторинг информации
o Эксельсиор - компиляторы, трансляторы, системы программирования
o Цедр - встраиваемые системы, «умный дом»
o Экспасофт - Machine Learning, Data Mining, ИИ

На кафедре всегда есть актуальный список тем и мест для прохождения практики. Этот список формируется из запросов потенциальных работодателей. Такой подход обеспечивает наличие минимум одного гарантированного места работы и нескольких потенциальных для каждого выпускника.

Мы есть ВКонтакте: https://vk.com/public177550131