2. НГУ
3. Механико-математический факультет
4. Прикладная математика и информатика

О поступлении

В 2022 году для трех направлений Механико-математического факультета — «Математика», «Прикладная математика и информатика» и «Механика и математическое моделирование» — будет единый рейтинг абитуриентов в рамках укрупнённой группы направлений «Математика и механика».

Поступившие студенты первые два года будут учиться по единой программе, за исключением групп, в которые проводится дополнительный специальный отбор — Инженерная школа и Исследовательская группа фундаментальной математики. По окончании второго курса студент получает возможность более точно определиться и выбрать одно из четырех направлений подготовки — «Математика», «Прикладная математика и информатика» и «Механика и математическое моделирование» или «Математика и компьютерные науки».

На укрупненном направлении «Математика и механика» 175 бюджетных мест.

Вступительные экзамены — математика, экзамен на выбор (информатика, физика или химия) и русский язык.

Проходные баллы прошлых лет на направлении «Прикладная математика и информатика»:

О направлении

Если на направлении «Математика и компьютерные науки» студенты изучают программы и средства работы с ними, то на «Прикладной математике и информатике» важна предметная область. Простой пример: если абитуриенту нравится писать программы в некоторой среде разработки программного обеспечения, он легко найдет себе применение на «Прикладной математике и информатике». Но если абитуриент хочет создать новую среду разработки программного обеспечения, ему больше подойдет «Математика и компьютерные науки».

• разработкой эффективных вычислительных алгоритмов в различных областях математики;
• применением высокопроизводительных вычислительных систем в задачах обработки больших массивов данных (эффективная реализация вычислительных алгоритмов, создание распределенных информационных систем, например, обрабатывающих спутниковые данные);
• вычислительными методами для задач большой размерности (вычислительная аэродинамика, моделирование физических полей, перенос частиц в сплошных средах и т.д.);
• математическими методами обработки информации и применением их в задачах принятия решений и управления (обработка сигналов, в том числе аудио и видео, распознавание образов, системы управления, например, обработка данных позиционирования GPS/ГЛОНАСС);
• применением вероятностно-статистических методов в научно-технических задачах (методы Монте-Карло в моделировании физических и химических процессов, дискретно-стохастические методы численного анализа);
• математической экономикой (анализ финансовых рынков, оценки банковских и страховых рисков, оптимальное экономическое управление предприятиями и отраслями);
• моделированием природных и техногенных катастроф (землетрясения, цунами, математические модели в экологии);
• разработкой программного обеспечения для программно-аппаратных комплексов управления (бортовые компьютеры, управление технологическими процессами и установками).