Направления специализации в Математическом центре

В отличие от кафедр в традиционном понимании, Математический центр не имеет четко определенной научной специализации. Отличительной чертой дипломных работ, подготовленных в Математическом центре, служит междисциплинарность. Как правило, такие дипломы объединяют в себе идеи из разных областей математики.

Наиболее часто дипломные работы в Математическом центре принадлежат к одной из следующих областей:

Обработка естественного языка;
Компьютерное зрение;
Цифровые двойники и суррогатное моделирование;
Нейронные сети в дифференциальных уравнениях;
Предиктивная аналитика;
Квантизация нейронных сетей.

Биоинформатика

Института цитологии и генетики СО РАН

Анализ генетических последовательностей (ДНК, РНК и белков) в том числе с использованием методов глубокого машинного обучения;
Анализ структуры макромолекул с использованием алгоритмов искусственного интеллекта;
Моделирование генных и метаболических сетей важных в биотехнологии, биомедицине;
Анализ текстов научных публикаций, баз биологических данных с помощью искусственного интеллекта и реконструкция на этой основе генных сетей организма;
Анализ биологических изображений на основе методов машинного зрения и искусственного интеллекта.

Прикладные проекты

Заказные научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в интересах компаний-партнеров;
Проекты Лаборатории прикладных цифровых технологий и Научной группы биомеханики и медицинского инжиниринга;
Проекты, запущенные в рамках Большой математической мастерской.

кафедрами Механико-математического факультета НГУ

Дипломные работы

Ввиду описанной специфики дипломных работ в Математическом центре, на выходе получаются очень разные дипломные работы. Ниже можно ознакомиться с авторами, названиями и научными руководителями всех выпускных квалификационных работ, подготовленных в Математическом центре.

2025

С. С. Денисов, Исследование интерпретируемых методов извлечения информации из текстовых данных на больших выборках (научный руководитель - Е. Н. Павловский)
Т. Р. Еникеев, Исследование ограничений применения ФИНС для решения задачи конвекции (научный руководитель - Ч. А. Цгоев)
П. С. Иванков, Исследование интерпретируемых методов извлечения информации из изображений на больших выборках (научный руководитель - Е. Н. Павловский)
Р. И. Козырев, Разработка нейросетевой модели для комплексной сегментации брюшной аорты (научный руководитель - Р. Ю. Епифанов)
А. С. Козюрина, Анализ чувствительности численного моделирования гемодинамики аневризмы к различным моделям реологии крови (научный руководитель - Я. В. Федотова)
Квантизация нейронных сетей.
Н. А. Коновалов, Численное моделирование прочностных характеристик протеза стопы из композитного материала (научный руководитель - В. С. Сердюков)
М. М. Крупчатников, Разработка алгоритма проверки корректности записей в формате RUSMARC на основе активного обучения с подсистемой объяснения (научный руководитель - Е. Н. Павловский)
А. А. Куликова, Оптимизация алгоритмов потокового распознавания речи на базе рекуррентных нейронных сетей в условиях ограниченных вычислительных ресурсов (научный руководитель - И. Бондаренко)
Е. М. Кучендаева, Прогнозирование объемов поглощения технологических составов глушения в условиях трещиновато-пористых коллекторов на основе машинного обучения и математического моделирования (научный руководитель - А. С. Кожухов)
А. С. Мищенко, Разработка алгоритма классификации библиотечных карточек по тематике "Строительство и городская среда" (научный руководитель - Е. Н. Павловский)
Д. Н. Тищенко, Применение генеративного дизайна для оптимизации заполнения при FDM печати (научный руководитель - В. С. Сердюков)
Н. Усачёв, Применение нейронных сетей для компенсации искажений передачи сигнала в волоконно-оптических линиях связи (научный руководитель - О. С. Сидельников)
С. Д. Шарков, Исследование методов робастного обучения мультимодальных языковых моделей (научный руководитель - И. Бондаренко)
Е. А. Шульгин, Исследование применимости больших языковых моделей в задаче классификации на малых табличных данных (научный руководитель - И. Бондаренко)

Н. В. Артеменко, Видовая классификация изображений колосьев пшеницы с помощью глубокого обучения (научный руководитель - Д. А. Афонников)
А. А. Бердникова, Разработка методов оценки наследуемости, объясняемой редкими вариантами генов (научный руководитель - Г. Р. Свищева)
И. Д. Бусов, Автоматизация детекции центров колосков на RGB изображениях колоса пшеницы (научный руководитель - Д. А. Афонников)
Ц. Гао, Управление конвективным потоком в задаче Рэлея – Бенара при помощи обучения с подкреплением (научный руководитель - А. В. Серёдкин)
Т. А. Гарипов, Автоматическое пополнение толковых словарей русского языка: обобщение и генерация с помощью больших языковых моделей (научный руководитель - Р. И. Мулляджанов)
М. С. Зенин, Обучающиеся виртуальные организмы, обладающие зрением: о вычислительной сложности задачи, оптимальной платформе для моделирования и выборе параметров системы (научный руководитель - А. Ю. Пальянов)
И. В. Калачев, Исследование предикторов быстрого роста аневризмы аорты с помощью методов деформируемой регистрации КТ-изображений (научный руководитель - Р. И. Мулляджанов)
В. А. Калинин, Исследование об оптимальном виде архитектуры нейронной сети в ФИНС с использованием эволюционных подходов (научный руководитель - Р. И. Мулляджанов)
Д. А. Ковалевский, Автоматический подбор рецензентов научных статей с помощью методов машинного обучения и больших языковых моделей (научный руководитель - Р. И. Мулляджанов)
А. В. Коробов, Развитие методов глубокого обучения с подкреплением для оптимизации доходности одноплечевых авиарейсов (научный руководитель - А. С. Кожухов)
И. А. Кульбаченко, Диагностика вращающегося оборудования в нестационарных условиях методами машинного обучения (научный руководитель - А. С. Кожухов)
С. Лай, Исследование возможностей моделей трансформеров seq2seq для задач text-to-sql и OCR-to-RUSMARC (научный руководитель - Е. Н. Павловский)
П. О. Перминов, Применение свёрточных нейронных сетей для распознавания и исследования динамических характеристик сухих пятен при кипении различных жидкостей (научный руководитель - А. С. Суртаев)
А. Д. Першин, Исследование ЭЭГ и фМРТ данных при помощи анализа воспроизводимости мозговой активности в условиях самореференции (научный руководитель - А. Н. Савостьянов)
М. А. Сатров, Разработка алгоритма прогнозирования инсоляции для фотоэлектрической станции на широте Новосибирска (научный руководитель - Е. Н. Павловский)
Д. И. Сахаров, Исследование возможностей физически-информированных нейронных сетей при моделировании течения жидкости в трехмерной криволинейной геометрии (научный руководитель - Р. И. Мулляджанов)
В. А. Травников, Сравнительный анализ и проектирование моделей глубокого обучения для обнаружения аномалий в работе промышленного оборудования (научный руководитель - Р. И. Мулляджанов)
М. А. Тютюльников, Применение глубокого обучения для проектирования кристаллических структур с заданными свойствами (научный руководитель - Р. И. Мулляджанов)
К. Ш. Файрушина, Разработка регрессионной модели для оценки экспрессии генов микроорганизмов на основе интеграции программных средств анализа их геномной ДНК (научный руководитель - А. И. Клименко)
Ч. Хоу, Интерпретируемый анализ тональности и сегментация текста для китайского языка (научный руководитель - А. Г. Колонин)
Ц. Хуан, Разработка алгоритмических стратегий управления портфелем ценных бумаг с использованием машинного обучения (научный руководитель - Н. М. Ибрагимов)
С. Чжан, Распознавание опушения на цифровом изображении листьев растений (научный руководитель - Д. А. Афонников)

2024

Р. Р. Бильданов, 3-порожденные аксиальные алгебры йорданова типа (научный руководитель - И. Б. Горшков)
Т. А. Болтунов, Поиск сцепленных альтернативных экзонов в выборках RNA-Seq гиппокампа крысы и анализ информационной сложности их ансамблей (научный руководитель - В. Н. Бабенко)
Г. Д. Кузнецов, Разработка метода детектирования сухих пятен под паровыми пузырями и анализа их эволюции с использованием свёрточных нейронных сетей (научный руководитель - А. С. Суртаев)
А. А. Летягин, Разработка системы оптического распознавания жестов рук человека в режиме реального времени (научный руководитель - А. Н. Чернявский)
К. А. Лисин, Исследование влияния размерности дифференциального уравнения на точность его решения методом PINN (научный руководитель - А. В. Серёдкин)
К. О. Мелихов, Нейросетевой поиск центральной линии аневризмы брюшной аорты (научный руководитель - Р. Ю. Епифанов)
И. Р. Насыров, Разработка методов глубокого обучения для многоклассовой сегментации рентгеновских снимков головного мозга с целью диагностики инсульта (научный руководитель - Р. Ю. Епифанов)
А. Д. Непомнящий, Исследование методов и алгоритмов семантической сегментации текстов на естественном языке (научный руководитель - И. Бондаренко)
Д. А. Осицын, Исследование возможностей попиксельной векторизации изображений для сегментации неизвестных классов (научный руководитель - Е. Н. Павловский)
Р. Д. Потемин, Исследование современных нейросетевых алгоритмов распознавания именованных сущностей в текстах на естественном языке (научный руководитель - И. Бондаренко)
Д. В. Таранец, Сдвиг данных, среда и инвариантность в больших языковых моделях: опыт практического исследования (научный руководитель - И. Бондаренко)
Д. Д. Цыденжапов, Языковая модель для бурятского языка (научный руководитель - И. Бондаренко)
Д. В. Шестакова, Создание рекомендательной системы по поиску публикаций (научный руководитель - С. С. Оспичев)
А. А. Шмаков, Исследование и разработка нейросетевого алгоритма синтеза ЭЭГ-сигнала (научный руководитель - И. Бондаренко)

Д. Р. Авзалов, Разработка алгоритма сегментации и подсчета количества соприкасающихся зёрен пшеницы (научный руководитель - Е. Г. Комышев)
М. А. Братенков, Инвариантный риск и модель среды в глубоких нейронных сетях (научные руководители - Р. И. Мулляджанов, И. Бондаренко)
М. С. Воробьев, Идентификация математических моделей динамики планктона на основе систем ОДУ (научный руководитель - М. А. Шишленин)
А. И. Глухов, Игры среднего поля в динамике социальных протестов (научный руководитель - М. А. Шишленин)
А. Е. Легченко, Алгоритм языконезависимого преобразования речевого сигнала в цепочку фонем международного фонетического алфавита (научные руководители - Р. И. Мулляджанов, И. Бондаренко)
Д. Е. Литвиненко, Построение ансамбля моделей временных рядов с использованием пространства эмпирического риска (научный руководитель - В. Б. Бериков)
В. П. Ложников, Разработка метода геометрического представления набора длинных молекулярных последовательностей (научный руководитель - В. М. Ефимов)
С. А. Мартиросян, Насколько семантична дистрибутивная семантика? Опыт исследования на материале аннотированных текстовых корпусов для распознавания именованных сущностей (научные руководители - Р. И. Мулляджанов, И. Бондаренко)
Е. Мартюшова, Молекулярно-генеративная модель, основанная на вариационном автоэнкодере, для дизайна de novo ингибиторов прокаспазы-8-индукторов внешнего пути апоптоза (научный руководитель - В. А. Иванисенко)
Т. А. Марьяновская, Применение методов машинного обучения для анализа генетического полиморфизма биологических популяций (научный руководитель - Д. Ю. Щербаков)
А. А. Тарасов, Исследование и разработка алгоритма семантической кластеризации коротких сообщений в мессенджерах (научные руководители - Р. И. Мулляджанов, И. Бондаренко)
В. В. Урушкин, Между искусственным и естественным: исследование способности нейросетевых моделей формального языка обрабатывать естественный язык (научные руководители - Р. И. Мулляджанов, И. Бондаренко)
Р. Д. Халилов, Разработка нейронной сети для предсказания температурных характеристик ДНК-полимераз на основе анализа аминокислотных последовательностей (научный руководитель - В. М. Ефимов)
А. С. Цыденов, Разработка метода оценки стадии сакроилиита по рентген-снимку тазовой кости (научный руководитель - С. А. Лашин)
К. С. Шишин, Создание программных инструментов для анализа генов, ассоциированных с гипергликемией, гипогликемией, вариабельностью глюкозы (научные руководители - С. А. Лашин, В. В. Климонтов)

А. М. Ф. М. Али, Математическое моделирование квантовых вычислений в массивах ультрахолодных атомов (научный руководитель - И. И. Бетеров)
Р. Ю. Епифанов, Машинные алгоритмы для анализа аневризмы брюшной аорты (научный руководитель - Р. И. Мулляджанов)

2023

К. А. Борисова, Построение карты локальных деформаций аневризмы брюшной аорты с помощью нейронных сетей (научный руководитель - Я. В. Федотова)
А. С. Выдрин, Построение модели роста аневризмы на основе ее морфологических параметров при помощи методов машинного обучения (научный руководитель - Р. Ю. Епифанов)
Т. А. Гарипов, Построение алгоритма решения задачи определения однокоренных слов на базе композиции нейросетевых моделей (научный руководитель - Д. А. Морозов)
В. В. Глушенко, SIR-математическая модель как описание динамики социальных протестов (научный руководитель - М. А. Шишленин)
А. В. Губер, Сравнительный анализ численных методов решений обратной задачи об источнике распространения волн (научный руководитель - М. А. Шишленин)
И. Б. Жумагулова, Исследование и разработка методов адаптивной квантизации нейронных сетей на основе глубокого байесовского обучения (научный руководитель - И. Ю. Бондаренко)
Е. Н. Иванова, Разработка алгоритма извлечения информативных паттернов онкологических заболеваний из данных полногеномного бисульфитного секвенирования (научный руководитель - Р. Ю. Епифанов)
А. А. Колмачевский, Разработка программно-аппаратного комплекса для точного земледелия (научный руководитель - Е. П. Вдовин)
Г. А. Патрин, Численное моделирование распространения лазерного излучения в многосердцевинных оптических световодах (научный руководитель - И. С. Чеховской)
Т. С. Плевако, Ускорение работы распространенных программных решений за счет внедрения матричных алгоритмов, реализованных на видеокартах на примере "COVASIM" (научный руководитель - Е. П. Вдовин)
И. А. Прокофьев, Разработка рекомендательной системы подготовки учебных материалов для преподавания школьной олимпиадной математики на базе методов машинного обучения (научный руководитель - Д. А. Морозов)
Д. И. Сахаров, Аппроксимация решения уравнения Пуассона посредством нейронных сетей (научный руководитель - Ч. А. Цгоев)
А. А. Степанова, Исследование применимости метода PINN для аппроксимации решений дифференциальных уравнений (научный руководитель - А. В. Серёдкин)
Б. М. Толстокулаков, Разработка интерпретируемого алгоритма классификации опухолей головного мозга (научный руководитель - Е. Н. Павловский)
В. А. Травников, Предсказание характеристик течения жидкости около затопленного тела при помощи графовых нейронных сетей (научный руководитель - Р. И. Мулляджанов)
М. А. Тютюльников, Разработка программно-аппаратного комплекса распознавания типов твердых коммунальных отходов на основе алгоритмов компьютерного зрения и системы физических сенсоров (научный руководитель - Д. А. Морозов)
А. В. Хотина, Управление конвективным потоком в задаче Рэлея-Бенара при помощи обучения с подкреплением (научный руководитель - А. В. Серёдкин)

М. Е. Бочарникова, Разработка вычислительного конвейера для поиска и анализа генов семейств многодоменных белков в геномах (научный руководитель - Д. А. Афонников)
Г. Е. Гусев, Сравнение суррогатных моделей на базе свёрточных нейронных сетей для предсказания характеристик течения жидкости в канале (научный руководитель - Р. И. Мулляджанов)
В. Д. Дегтярёв, Предсказание возраста по ЭЭГ в состоянии покоя с помощью глубоких свёрточных нейронных сетей (научный руководитель - Р. И. Мулляджанов)
Д. И. Каретников, Анализ больших биологических данных в геномике картофеля (научный руководитель - Д. А. Афонников)
Э. Э. Мазинова, Тонкая настройка белковой языковой модели для улучшенного предсказания последовательности белков (научный руководитель - Д. А. Афонников)
Х. А. Б. И. Мухаммад, Идентификация объектов нефтяной инфраструктуры с использованием инженерных схем и методов машинного обучения (научный руководитель - Д. О. Тайлаков)
Т. А. Немчанинова, Интеграция данных транскриптомов одиночных клеток (single cell RNA- seq) для реконструкции эволюции клеточных типов (научный руководитель - А. В. Дорошков)
А. А. Пушкарева, Моделирование транспорта воды и ионов в растительной ткани на основе данных магнито-резонансной томографии (научный руководитель - У. С. Зубаирова)
К. О. Тарасов, Разработка программно-аппаратного комплекса для анализа геометрии Гунтерова канала (научный руководитель - Р. И. Мулляджанов)
К. А. Яшунин, Алгоритм адаптивного снижения разрядности представления весов нейронных сетей на основе байесовских методов глубокого обучения (научный руководитель - Р. И. Мулляджанов)

2022

А. Е. Легченко, Исследование подхода многозадачного обучения для автоматического распознавания речи (научный руководитель - Е. Н. Павловский)

Е. А. Александров, Применение нейронной сети RBFдля решения обратной задачи светорассеяния тромбоцитов (научный руководитель - К. В. Гилев)
С. А. Березин, Анализ современных алгоритмов распознавания именованных сущностей и аннотирования текста (научный руководитель - Т. В. Батура)
А. В. Л. Бернар, Усовершенствование RANS-моделей турбулентности при помощи технологий машинного обучения (научный руководитель - С. Н. Яковенко)
С. С. Гармаев, Использование методов машинного обучения для улучшения RANS-моделей для турбулентного потока скаляра (научный руководитель - С. Н. Яковенко)
Е. А. Заварзин, Разработка компьютерных методов обработки ЭЭГ для оценки функциональной активности дефолт-системы мозга (научный руководитель - А. Н. Савостьянов)
Э. Э. Кузуджу, Распознавание стадии ЭЭГ сигналов, связанной с задачей стоп-сигнал (научный руководитель - А. Н. Савостьянов)
М. Ш. К. Лыу, Классификация опухолей головного мозга с дополнительными семантическими признаками (научный руководитель - Е. Н. Павловский)
8. М. В. Матвеева, Создание классификатора фольклорных сюжетов на основе ограниченных данных (научный руководитель - В. А. Малых)
С. Д. Пнев, Алгоритм сегментации томографических изображений с использованием трансформеров для адаптации доменов (научный руководитель - В. Б. Бериков)
А. Д. Руснак, Исследование возможности создания нейросетевых моделей для генерации тематически и стилистически обусловленных текстов для малоресурсных языков (научный руководитель - В. Б. Барахнин)
М. А. Рыбаков, Построение клеточных портретов на основе данных single-cell RNA-seq (научный руководитель - Д. С. Вибе)
Г. М. Рязанцев, Нахождение и классификация доменных участков белков из базы данных PFAM с использованием методов глубокого обучения (научный руководитель - Д. Н. Штокало)
А. Саксена, Применение системы репутации Liquid Rank для рекомендации контента (научный руководитель - А. Г. Колонин)
Я. В. Федотова, Автоматическая реконструкция геометрии аневризмы брюшной аорты для трехмерного моделирования гемодинамики (научный руководитель - Р. И. Мулляджанов)
В. В. Шилова, Реализация и модификация алгоритма трёхмерной реконструкции человеческого лица по фотографии (научный руководитель - Р. И. Мулляджанов)
А. В. Яшкин, Разработка компактной системы распознавания речи для мобильных устройств на суженном словаре (научный руководитель - Е. Н. Павловский)

2021

М. А. Кочанов, Применение алгоритмов сегментации опухолей головного мозга для предсказания состояния пациентов (научный руководитель - Б. Н. Тучинов)
С. Е. Кучуганова, Применение Mixup-Breakdown алгоритма для улучшения диаризации дикторов (научный руководитель - Е. Н. Павловский)

О. О. Алуко, Исследование применимости "доказательства права репутацией" как альтернативного механизма обеспечения консенсуса для систем распределенного реестра (научный руководитель - А. Г. Колонин)
В. В. Баранов, Классификация COVID-19 на КТ-снимках с использованием глубокого обучения (научный руководитель - В. Б. Бериков)
Р. Бланксон, Применение вариационных схем в архитектурах глубокого обучения для усиления дискриминативных свойств вложений в задаче идентификации дикторов (научный руководитель - Е. Н. Павловский)
М. К. Вишвас, Распознавание, представление пространства функций, отслеживание и повышение производительности в системах безопасности, управляемых DCNN (научный руководитель - А. Г. Окунев)
Д. Р. Ерукаларедди, Классификация опухолей головного мозга по изображениям МРТ с использованием CNN с расширенной аугментацией данных (научный руководитель - Е. Н. Павловский)
К. О. Кальмуцкий, Обучение глубоких нейросетей при неполной обучающей информации на примере распознавания томографических изображений (научный руководитель - В. Б. Бериков)
А. Р. Королев, Обобщённое обучение без примеров для задач классификации намерений и заполнения слотов (научный руководитель - Т. В. Батура)
Н. А. Николаев, Применение подхода обучения без примеров к проблеме классификации коротких текстов (научный руководитель - Т. В. Батура)
К. А. Пандей, Улучшение анализа тональности для предсказания трендов на бирже (научный руководитель - Е. Н. Павловский)
В. А. Панферов, Распознавание литологического строения горных пород по изображениям образцов керна (научный руководитель - Д. О. Тайлаков)
Д. А. Пирожкова, Применение нейросетевых методов для пополнения таксономии на русском языке (научный руководитель - Т. В. Батура)
В. Понгсапас, Машинное зрение на основе глубокого обучения для захвата химического оборудования (научный руководитель - А. Г. Окунев)
Р. К. Ратхоре, Исследование применимости технологии объяснимого искусственного интеллекта к задаче анализа эмоциональной окрашенности в английском языке (научный руководитель - А. Г. Колонин)
М. Н. Х. Свейлам, Улучшение согласованной оценки глубины для монокулярных видео (научный руководитель - Е. Н. Павловский)
Р. Тивари, Онлайн инструмент для проведения дингвистического и социологического исследования с привлечением открытых онлайн ресурсов (научный руководитель - О. В. Хоцкина)

Спецкурсы и семинары

Специализируясь в Международном научно-образовательном математическом центре НГУ, в каждом семестре студенту необходимо проходить один специальный курс и один специальный семинар.

По согласованию с научным руководителем и директором Математического центра можно проходить специальные курсы и специальные семинары всех кафедр ММФ НГУ. Помимо специальных курсов кафедр в Математическом центре можно пройти специальные курсы от индустриальных партнеров Центра. Список курсов в разбивке по годам приведен ниже.

2025

Полугодовой спецкурс «Основы программирования на C#» от компании СКБ «Контур»
Курс знакомит с основами программирования на C# – базовыми классами, основами ООП, работой с последовательностями и основами многопоточности. Изучение синтаксиса будет дано в качестве самостоятельной подготовки к курсу. А базовые алгоритмы мы пропустим, рассчитывая, что слушатели их узнали из других курсов в университете. При успешном прохождении обучения студенты смогут самостоятельно программировать на языке C#.

Для поступления на курс необходимо заполнить форму, записать видео-резюме, пройти собеседование с представителями компании.
Годовой спецкурс «Backend-разработка» от Яндекс Образования
В рамках курса студентам предстоит освоить Python и JavaScript, бэкенд на Django, работу с API-сервисами, объектно-ориентированное программирование. Помимо этого планируется ознакомление с управлением серверной инфраструктурой и другими темами, которые позволят освоить востребованные ИТ-компетенции.
Для поступления на курс необходимо заполнить форму, после чего с вами свяжутся в течении 2-х недель для проведения собеседования.

Действующие студенты и аспиранты

В текущем году в Международном научно-образовательном математическом центре НГУ специализируются следующие студенты бакалавриата, магистратуры и аспирантуры: