Лаборатория аналитики потоковых данных и машинного обучения (ЛАПДиМО) Механико-математического факультета НГУ создана совместно с компанией ООО «Экспасофт» в декабре 2015 года.
Задачи лаборатории:
применение современных методов глубинного обучения для создания технологий и технических решений по видеонаблюдению, распознаванию речи, мониторингу социальных сетей и идентификации личности;
разработка новых методов высокоскоростной от 100 ГБит/с интеллектуальной обработки сетевого трафика с использованием GPU и FPGA;
развитие прикладных методов анализа больших данных в области обработки естественных языков, распознавания речи, распознавания изображений;
создание квантово-статистической теории измерений для машинного обучения;
развитие методологии FRiS анализа данных и её техническое воплощение.
Проекты лаборатории
Разработка аналитических инструментов потоковой обработки данных. Заказчик — ООО «Сигнатек».
Проведение международной конференции IEEE Siberian Symposium on Data Science and Engineering (SSDSE) 14 апреля 2016 г. под эгидой IEEE.
Центр НТИ больших данных в НГУ.
Разработки лаборатории:
видеорезюме;
идентификация дикторов;
распознавание документов государственного образца (Павловский Е.Н., Луппов Д.А., Зырянов А.О., Алямкин С.А. Модуль анализа графической и видеоинформации: классификатор бланков документов. // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017612227 от 17.02.2017.);
разрешение кореференции;
классификатор новостных сводок (Павловский Е.Н., Масловский И.А., Батура Т.В., Дюбанов В.В. Модуль анализа текстовой информации: классификатор текстов. // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017611829 от 09.02.2017.);
G. R. Khazankin, S. Komarov, D. Kovalev, A. Barsegyan and A. Likhachev. System architecture for deep packet inspection in high-speed networks, 2017 Siberian Symposium on Data Science and Engineering (SSDSE), Novosibirsk, 2017, pp. 27-32. doi: 10.1109/SSDSE.2017.8071958
Kozlova A., Gureenkova O., Svischev A., Batura T. A. Hybrid approach for anaphora resolution in the Russian language // IEEE, Proceedings of 2017 Siberian Symposium on Data Science and Engineering (SSDSE). 2017. Novosibirsk, 12–13 April, 2017. P. 36–40. ISBN 978-1-5386-1592-8
Gureenkova O. A., Batura T. V., Kozlova A. A., Svischev A. N. Complex approach towards algorithm learning for anaphora resolution in Russian language // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue-2017”. V. 1. Iss. 16. 2017. pp. 89–97. ISSN 2221-7932
Батура Т. В. Методы автоматической классификации текстов // Программные продукты и системы. Тверь: ЗАО НИИ ЦПС, 2017. Т. 30. № 1. C. 85-99. DOI: 10.15827/0236-235X.030.1.085- 099.
Крутиков Н.О., Подаков Н.Г., Жилякова В.А. Разработка системы извлечения информации из текстов на русском языке в области криминалистики // Проблемы информатики. -- 2016, № 3. С. 70-84.
Батура Т.В. Математическая лингвистика и автоматическая обработка текстов: учеб. пособие / Новосибирский государственный университет. Новосибирск: РИЦ НГУ, 2016. ISBN 978-5-4437-0548-4. 166 с.
Участие сотрудников в конференциях:
Gureenkova O. A., Batura T. V., Kozlova A. A., Svischev A. N. Complex approach towards algorithm learning for anaphora resolution in Russian language // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue-2017”. V. 1. Iss. 16. 2017. pp. 89–97. ISSN 2221-7932
Моргачева А.И., Куликов В.А., Косых В.П. Разработка динамического алгоритма трекинга объектов по особым точкам // 26-я Международной конференции GraphiCon 2016, Труды конференции. ИФТИ, ННГАСУ, Нижний Новгород, 2016 с. 110-112
Batura T.V., Murzin F.A., Sagnayeva S.K., Tazhibayeva S.Zh., Yerimbetova A.S., Bakiyeva A.M. Link Grammar Parser for Turkic Languages and algorithms for estimation the relevance of documents // 2016 IEEE 10th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT-2016). 12-14 October 2016, Baku, Azerbaijan. 2016. pp. 104-107.
Pavlovskiy E.N. Big Data in biology and medicine // International Conference on the Mathematical Modeling and High-Performance Computing in Bioinformatics, Biomedicine and Biotechnology, MM&HPC-BBB-2016, Novosibirsk, 31 august 2016. Invited lecture.
Pavlovskiy E.N. Big data analysis and applications // Russian-British Workshop on "Uncertainty Quantification in Inverse Modelling". 25-27 April 2016, Academgorodok, Technopark. Invited lecture.
Кулакова А.А. Проектирование системы управления образовательным процессом с использованием смешанных технологий // МНСК-2016. Новосибирск. Диплом 3 степени.
Павловский Е.Н. Как искусственный интеллект меняет исследовательский подход? // МНСК-2016, 17 апреля 2016, Новосибирск. Приглашённый доклад.
Павловский Е.Н. Применение нейронных сетей для дифференциальных уравнений // Восьмая международная молодежная научная школа-конференция "Теория и численные методы решения обратных и некорректных задач". 1-7 сентября 2016, Новосибирск, ИВМиМГ. Пленарный доклад
Заведующий лабораторий —Павловский Евгений Николаевич, к.ф.-м.н., pavlovskiy@post.nsu.ru, тел: +7-913-911-79-07
Сотрудники:
Алямкин Сергей Анатольевич, к.т.н
Батура Татьяна Викторовна, к.ф.-м.н.
Бондаренко Денис Юрьевич
Гусев Петр Андреевич
Дюбанов Владимир Владимирович
Колонин Антон Германович, к.т.н.
Лось Антон Васильевич, к.ф.-м.н.
Назаров Александр Павлович
Свириденко Дмитрий Иванович, д.ф.-м.н.
Тучинов Баир Николаевич
Хазанкин Григорий Романович
Проходят практику:
Барсегян А. А., студент ФИТ, 2016-2018 гг.
Каменев П. А., магистрант ФИТ, 2017-2019 гг.
Ковалев Т. Д., студент ФИТ, 2016-2018 гг.
Лихачев А. Е., студент ФИТ, 2016-2018 гг.
Лотков Д. В., магистрант ФИТ, 2017-2019 гг.
Начын А. О., магистрант ММФ 2016-2018 гг.
Немчанинов А. В., магистрант ФИТ, 2016-2018 гг.
Прокопчик К. В., магистрант ММФ 2016-2018 гг.
Свищев А. Н., студент ФИТ, 2016-2018 гг.
Сивасвами Акилеш, магистрант ММФ 2017-2019 гг.
Шен Леюань, магистрант ММФ 2017-2019 гг.
Щербин А. В., студент ФИТ, 2017-2019 гг.
Ящуровский И. В., студент ФИТ, 2017-2019 гг.
Участие в учебном процессе:
Ведение курсов Machine Learning, Natural Language Processing, Storage Technologies, Data Mining Tools and Languages, Business Analysis, Philosophy of Data Science, Frontiers of Data Science, Methods of Operations Research и других на магистерской программе «Big Data Analytics».
Ведение научного семинара «Big Data Analytics». Смотреть видео
