• Студентам
    • Сотрудникам
    • Преподавателям
+25.5°С
  • Абитуриенту
    • Поступление-2022
    • Личный кабинет абитуриента
    • Бакалавриат и специалитет
    • Стипендия NSU+
    • Стипендия NSU+. Магистратура
    • Магистратура
    • Аспирантура
    • Ординатура
    • Иностранным абитуриентам
    • Калькулятор ЕГЭ
    • Подготовка к ЕГЭ
    • Дни открытых дверей
    • Олимпиады НГУ
    • Подготовительные курсы
    • Общежития
    • Карты корпусов
  • Студентам
    • Расписание
    • Электронная почта
    • Личный кабинет студента
    • Научная библиотека НГУ
    • Центр развития карьеры
    • Стипендии
    • Виртуальная среда НГУ
    • Интернет-провайдер NSUNet
    • Карты корпусов
    • Беспроводные сети Wi-Fi НГУ
    • Онлайн-оплата услуг НГУ
    • Профилактика коронавирусной инфекции (COVID-19) в НГУ
    • Медицинский центр НГУ
  • Выпускникам
    • Истории успеха
    • События
    • Ассоциация выпускников "Союз НГУ"
  • Сотрудникам
    • Кадровые процедуры и документы
    • Вакансии
    • Кадровый резерв
    • Социальная инфраструктура и общие вопросы
    • Приглашение иностранных специалистов
    • Внутренний портал сотрудникам
    • Исследовательский портал Pure
    • Личный кабинет преподавателя
    • Беспроводные сети Wi-Fi НГУ
    • Онлайн-оплата услуг НГУ
    • Медицинский центр НГУ
  • Партнеры
  • Студентам
  • Сотрудникам
  • Преподавателям
  • Образование
    • Поступление в НГУ
    • Программы
    • Институты и факультеты
    • Онлайн-образование
    • Экзаменационный центр ParisTech
    • Эразмус+
    • Дополнительное образование
    • Языковые центры
    • Русский язык для всех
    • Инклюзивное образование
    • Расписание
    • СУНЦ НГУ (Физико-математическая школа)
    • Летняя школа СУНЦ (ФМШ)
    • Высший колледж информатики НГУ
    • Летняя школа ВКИ
    • Электронная библиотека
    • Виртуальная среда НГУ
    • Китайско-российский институт
  • Наука
    • Аспирантура
    • Направления научных исследований
    • Конференции
    • Стратегические академические единицы
    • МНСК
    • МЭСК
    • Диссертационные советы
    • Федеральные целевые программы
    • Журналы НГУ
    • НОЦ "Газпромнефть-НГУ"
    • Математический центр
    • Климатический центр
    • Программа молодых исследователей
  • Инновации
    • Технологические предложения
    • Центр трансфера технологий
    • Партнеры
  • Атмосфера
    • Ежегодные события
    • Кампус
    • Спорт
    • Что посмотреть в Новосибирске
    • Тотальный диктант
    • Студенческие клубы
    • База отдыха
  • Медиа
    • Новости
    • События
    • Видеоканал NSU.LIFE
    • Журнал "Уж"
    • Эпидемиологическая ситуация в кампусе
    • Новости Минобрнауки
  • Университет
    • Топ-20 фактов
    • Приоритет 2030
    • Рейтинги
    • Руководство
    • Органы управления
    • Реквизиты НГУ
    • Фирменный стиль
    • Сведения об образовательной организации
    • Академгородок
    • Как добраться
    • Карты корпусов
    • Строительство кампуса мирового уровня
    • Международная деятельность
    • Медицинский центр НГУ
    • Почетные звания НГУ
    • Музей истории НГУ
    • Эндаумент
    • Закупки
    • Профсоюз
    • История
    • 5-100
  • Контакты
  • Абитуриенту
    • Поступление-2022
    • Личный кабинет абитуриента
    • Бакалавриат и специалитет
    • Стипендия NSU+
    • Стипендия NSU+. Магистратура
    • Магистратура
    • Аспирантура
    • Ординатура
    • Иностранным абитуриентам
    • Калькулятор ЕГЭ
    • Подготовка к ЕГЭ
    • Дни открытых дверей
    • Олимпиады НГУ
    • Подготовительные курсы
    • Общежития
    • Карты корпусов
  • Студентам
    • Расписание
    • Электронная почта
    • Личный кабинет студента
    • Научная библиотека НГУ
    • Центр развития карьеры
    • Стипендии
    • Виртуальная среда НГУ
    • Интернет-провайдер NSUNet
    • Карты корпусов
    • Беспроводные сети Wi-Fi НГУ
    • Онлайн-оплата услуг НГУ
    • Профилактика коронавирусной инфекции (COVID-19) в НГУ
    • Медицинский центр НГУ
  • Выпускникам
    • Истории успеха
    • События
    • Ассоциация выпускников "Союз НГУ"
  • Сотрудникам
    • Кадровые процедуры и документы
    • Вакансии
    • Кадровый резерв
    • Социальная инфраструктура и общие вопросы
    • Приглашение иностранных специалистов
    • Внутренний портал сотрудникам
    • Исследовательский портал Pure
    • Личный кабинет преподавателя
    • Беспроводные сети Wi-Fi НГУ
    • Онлайн-оплата услуг НГУ
    • Медицинский центр НГУ
  • Партнеры
  1. НГУ
  2. Наука
  3. Направления научных исследований
  4. Математические науки
  5. Лаборатория аналитики потоковых данных и машинного обучения

Лаборатория аналитики потоковых данных и машинного обучения

  • Аспирантура
  • Направления научных исследований
    • Физика
    • Химия и Материаловедение
    • Биология и медицина
    • Науки о Космосе
    • Математические науки
    • Науки о Земле
    • Информационные технологии
    • Общественные науки
    • Гуманитарные науки
  • Конференции
  • Стратегические академические единицы
  • МНСК
  • МЭСК
  • Диссертационные советы
  • Федеральные целевые программы
    • Проект № 14.575.21.0128
    • Проект № 14.575.21.0154
    • Проект № 14.575.21.0171
  • Журналы НГУ
  • НОЦ "Газпромнефть-НГУ"
  • Математический центр
  • Климатический центр
  • Программа молодых исследователей
Лаборатория алгоритмики
Сотрудники
Лаборатория аналитики потоковых данных и машинного обучения
Сотрудники
Публикации
Образовательная деятельность
Лаборатория высокопроизводительных вычислений
Сотрудники
Лаборатория математического моделирования многосердцевинных и многомодовых волоконных световодов
Сотрудники
Лаборатория методов создания, исследования и идентификации математических моделей естествознания
Сотрудники
Публикации
Лаборатория прикладной вероятности
Сотрудники
Публикации
Лаборатория топологии и динамики
Сотрудники
Математический центр в Академгородке
Направления научных исследований по математике
Компьютерные науки
Математика
Механика
Прикладная математика

Лаборатория аналитики потоковых данных и машинного обучения (ЛАПДиМО) Механико-математического факультета НГУ создана в декабре 2015 года.

Задачи лаборатории:

  • применение современных методов глубинного обучения для создания технологий и технических решений по видеонаблюдению, распознаванию речи, мониторингу социальных сетей и идентификации личности;
  • разработка новых методов высокоскоростной от 100 ГБит/с интеллектуальной обработки сетевого трафика с использованием GPU и FPGA;
  • развитие прикладных методов анализа больших данных в области обработки естественных языков, распознавания речи, распознавания изображений;
  • создание квантово-статистической теории измерений для машинного обучения;
  • развитие методологии FRiS анализа данных и её техническое воплощение.

Проекты лаборатории

  • Разработка аналитических инструментов потоковой обработки данных. Заказчик — ООО «Сигнатек».
  • Магистерская программа “Big Data Analytics” (на английском языке)
  • Курсы повышения квалификации «Аналитика больших данных для бизнес-задач» в партнёрстве с ООО «Экспасофт». За 2015-2017 гг. обучено 50 специалистов.
  • Проведение международной конференции IEEE Siberian Symposium on Data Science and Engineering (SSDSE) 14 апреля 2016 г. под эгидой IEEE.
  • Центр НТИ больших данных в НГУ.

Разработки лаборатории:

  • видеорезюме;
  • идентификация дикторов;
  • распознавание документов государственного образца (Павловский Е.Н., Луппов Д.А., Зырянов А.О., Алямкин С.А. Модуль анализа графической и видеоинформации: классификатор бланков документов. // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017612227 от 17.02.2017.);
  • разрешение кореференции;
  • классификатор новостных сводок (Павловский Е.Н., Масловский И.А., Батура Т.В., Дюбанов В.В. Модуль анализа текстовой информации: классификатор текстов. // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017611829 от 09.02.2017.);
  • сбор досье из открытых источников.

Оборудование лаборатории:

  • NVIDIA DIGITS сервер глубинного обучения ( процессор: 1×CPU Intel® Xeon® E5-2699v3 45Mb Cache 18C/36T / 2.30Ghz; сопроцессор: 4х12Гбайт NVIDIA GeForce TITAN X; оперативная память: 128Гбайт (16×8) 2133 МГц ECC REG);
  • 2 рабочие станции для обучения нейросетей (процессор: 1×CPU Intel Core i7 6700K (4C, 3.4GHz, 2400MHz, 8MB, 140W) или 1×CPU Intel Xeon E5-1630 v3 (4C, 3.7GHz, 3.8GHz Turbo, 10MB, 140W) ; сопроцессор: 12 Гбайт NVIDIA GeForce TITAN X; оперативная память: 32 Гбайт (2×16) 2133 МГц ECC REG);
  • 2 рабочие станции для работы с сетевым трафиком (процессор: 1×CPU Intel Xeon E5-1620 v4 (4C, 3.5GHz, 3.8GHz Turbo, 2400MHz, 10MB, 140W); сопроцессор: 8 Гбайт NVIDIA Quadro M4000; оперативная память: 32 Гбайт (4×8) 2133 МГц ECC REG; сетевой адаптер: 40GbE.Mellanox ConnectX-4 Lx EN);
  • сервер для хранения данных (процессор: 1×CPU Intel® Xeon® E5-2620v2 15Mb Cache 6C/12T / 2.10Ghz; хранение: 2х2Тбайт SATA3 Caviar Green 64Mb; оперативная память: 32 Гбайт (16×2) 2133 МГц ECC REG;);
  • сервер для обработки сетевых данных (двухпроцессорная система: 2×CPU Intel® Xeon® E5-2698v4 50Mb Cache 20C/40T / 2.20Ghz; сопроцессор: 12Гбайт NVIDIA Tesla K40; оперативная память: 128Гбайт (16×8) 2133 МГц ECC REG; сетевые адаптеры 80GbE: 2×40 GbE Mellanox InnovaFlex-4 Lx (with programmable FPGA); сетевой акселератор: 40GbE (4×10GbE) Napatech NAC NT-40-E3-4-PTP ).

Партнёры лаборатории:

  • Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН
  • Институт систем информатики им. А. П. Ершова СО РАН
  • Лаборатория алгоритмики ММФ НГУ
  • Лаборатория прикладной вероятности ММФ НГУ
  • ФГБУ "Федеральный центр нейрохирургии" Минздрава России (г. Новосибирск)
  • ООО "Тауконсалт" ("Movavi")

Группа лаборатории ВКонтакте




2017
  • S.A. Alyamkin, N.A. Nikolenko, E.N. Pavlovskiy, V.V. Dyubanov. FRiS-censoring of reference sample in face recognition task by deep neural networks // Data Science and Engineering (SSDSE), 2017 Siberian Symposium on. IEEE. — 2017
  • G. R. Khazankin, S. Komarov, D. Kovalev, A. Barsegyan and A. Likhachev. System architecture for deep packet inspection in high-speed networks, 2017 Siberian Symposium on Data Science and Engineering (SSDSE), Novosibirsk, 2017, pp. 27-32. doi: 10.1109/SSDSE.2017.8071958
  • Павловский Е. Н., Пакулич Д. В., Поспелов С. О. Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. – 2017. – Т. 15. – №. 3. – С. 74-78. 
  • Kozlova A., Gureenkova O., Svischev A., Batura T. A. Hybrid approach for anaphora resolution in the Russian language // IEEE, Proceedings of 2017 Siberian Symposium on Data Science and Engineering (SSDSE). 2017. Novosibirsk, 12–13 April, 2017. P. 36–40. ISBN 978-1-5386-1592-8
  • Gureenkova O. A., Batura T. V., Kozlova A. A., Svischev A. N. Complex approach towards algorithm learning for anaphora resolution in Russian language // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue-2017”. V. 1. Iss. 16. 2017. pp. 89–97. ISSN 2221-7932
  • Батура Т. В. Методы автоматической классификации текстов // Программные продукты и системы. Тверь: ЗАО НИИ ЦПС, 2017. Т. 30. № 1. C. 85-99. DOI: 10.15827/0236-235X.030.1.085- 099.
  • Соколов А.В., Батура Т. В. Разработка системы разрешения анафоры на основе методов машинного обучения // Программные продукты и системы. Тверь: ЗАО НИИ ЦПС, 2017. Т. 30. № 3. С. 461–468. DOI: 10.15827/0236-235X.030.3.461-468.

2016
  • Крутиков Н.О., Подаков Н.Г., Жилякова В.А. Разработка системы извлечения информации из текстов на русском языке в области криминалистики // Проблемы информатики. -- 2016, № 3. С. 70-84.
  • Kulikov, V.A. Algorithm of tracking of intersecting objects based on a sequence of depth images (2016) Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing, 52 (1), pp. 37-42. 
  • Батура Т.В. Математическая лингвистика и автоматическая обработка текстов: учеб. пособие / Новосибирский государственный университет. Новосибирск: РИЦ НГУ, 2016. ISBN 978-5-4437-0548-4. 166 с.

Участие сотрудников в конференциях:
  • Gureenkova O. A., Batura T. V., Kozlova A. A., Svischev A. N. Complex approach towards algorithm learning for anaphora resolution in Russian language // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue-2017”. V. 1. Iss. 16. 2017. pp. 89–97. ISSN 2221-7932
  • Моргачева А.И., Куликов В.А., Косых В.П. Разработка динамического алгоритма трекинга объектов по особым точкам // 26-я Международной конференции GraphiCon 2016, Труды конференции. ИФТИ, ННГАСУ, Нижний Новгород, 2016 с. 110-112
  • Batura T.V., Murzin F.A., Sagnayeva S.K., Tazhibayeva S.Zh., Yerimbetova A.S., Bakiyeva A.M. Link Grammar Parser for Turkic Languages and algorithms for estimation the relevance of documents // 2016 IEEE 10th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT-2016). 12-14 October 2016, Baku, Azerbaijan. 2016. pp. 104-107.
  • Pavlovskiy E.N. Big Data in biology and medicine // International Conference on the Mathematical Modeling and High-Performance Computing in Bioinformatics, Biomedicine and Biotechnology, MM&HPC-BBB-2016, Novosibirsk, 31 august 2016. Invited lecture.
  • Pavlovskiy E.N. Big data analysis and applications // Russian-British Workshop on "Uncertainty Quantification in Inverse Modelling". 25-27 April 2016, Academgorodok, Technopark. Invited lecture.
  • Кулакова А.А. Проектирование системы управления образовательным процессом с использованием смешанных технологий // МНСК-2016. Новосибирск. Диплом 3 степени.
  • Павловский Е.Н. Как искусственный интеллект меняет исследовательский подход? // МНСК-2016, 17 апреля 2016, Новосибирск. Приглашённый доклад.
  • Павловский Е.Н. Применение нейронных сетей для дифференциальных уравнений // Восьмая международная молодежная научная школа-конференция "Теория и численные методы решения обратных и некорректных задач". 1-7 сентября 2016, Новосибирск, ИВМиМГ. Пленарный доклад

Выступления:
  • Выпуск новостей из Вести24 про опасность ИИ
  • Выступление на TEDx
  • Искусственный интеллект без опасности
  • Научно-популярная лекция Искусственный интеллект - без опасности
  • Целостный подход к преподаванию Аналитики больших данных
  • Опыт кластерных и междисциплинарных проектов с искусственным интеллектом
  • О выступлении на SMM Сибири 2016
  • Машинное обучение: кто кого учит // Статья в блоге metkere
  • О наборе на курсы в НГУ
  • Пресс-релиз о выпуске специалистов Big Data в НГУ
  • Об открытии лаборатории и первом проекте

Заведующий лабораторий — Тучинов Баир Николаевич, email: bairt@nsu.ru, раб. телефон: +7(383)363-43-33 доб. 5628, моб. телефон +7 923 174 48 85

Сотрудники:
  • Амелина Евгения Валерьевна к.ф.-м.н.
  • Бондаренко Иван Юрьевич
  • Гребенкин Даниил Витальевич
  • Гроза Владимир Валерьевич PhD
  • Иванишкин Дмитрий Сергеевич
  • Носенко Дарья Игоревна
  • Павловский Евгений Николаевич к.ф.-м.н.
  • Паульс Алексей Евгеньевич
  • Пнев Сергей Дмитриевич
  • Рубцова Юлия Владимировна к.т.н.
  • Сивасвами Акилеш
  • Снегирева Екатерина Вячеславовна
  • Толстокулаков Николай Юрьевич

Стажеры
  • Кучуганова Светлана Евгеньевна
  • Баушенко Марк Андреевич 
  • Ульченко Ангелина Николаевна 
  • Королев Алексей Романович 
  • Яшкин Андрей Валерьевич 
  • Бланксон Рафаэль Ерукаларедди 
  • Динеш Редди

Проходят научную и производственную практику:
  • Пандей Кайвалия Ананд
  • Легченко Антон
  • Чакрабарти Аник 
  • Лыу Минь Шао Кхуэ
  • Кочанов Максим 
  • Размахнина Анжелика 
  • Рябова Ольга
  • Вернер Константин 
  • Каменев Владимир
  • Родин Михаил
  • Николаев Никита 
  • Донец Александр 
  • Мартиросян Сюзанна
  • Руснак Александр
  • Елисеев Даниил
  • Абгарян Григор 
  • Свейлам Мохамед Нассер Хассан
Участие в учебном процессе:
  • Ведение курсов Machine Learning, Natural Language Processing, Storage Technologies, Data Mining Tools and Languages, Business Analysis, Philosophy of Data Science, Frontiers of Data Science, Methods of Operations Research и других на магистерской программе «Big Data Analytics».
  • Ведение научного семинара «Big Data Analytics». Смотреть видео
  • Антиплагиат
  • Интернет-приемная ректора
  • Научная библиотека НГУ
  • Обращения граждан
  • Комплексная безопасность

630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 1

Контакты





© 2022 Новосибирский государственный университет

Чтобы сообщить об ошибке на сайте, выделите текст ошибки и нажмите CTRL+ENTER

Сведения об образовательной организации

Карта сайта

Министерство науки и высшего образования РФ

Мы в соцсетях

Карта НГУ

630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 1

Контакты


© 2022 Новосибирский государственный университет

Сайт разработан Megastar

Сообщение об ошибке на сайте НГУ