Погружаетесь в машинное обучение, ИИ и Data Science на парах? Яндекс открыл набор в ШАД, где можно получить практическую подготовку в этих областях с опорой на глубокую экспертизу в индустрии.
За 2 года обучения вы разберётесь, как теория превращается в работающие решения и сможете отработать знания на практике, перенимая опыт топовых специалистов из индустрии.
Набор уже открыт — подайте заявку прямо сейчас!
Подать заявку можно до 23:59 мск 3 мая.
О Школе анализа данных
ШАД — это фундаментальное двухгодичное обучение для тех, кто хочет углубиться в ИИ, машинное обучение и разработку высоконагруженных систем. Учиться можно на одном из направлений:
- разработка машинного обучения
- Data Science
- инфраструктура больших данных
- анализ данных и ИИ в прикладных науках
Программу разрабатывают ведущие IT-эксперты, и она постоянно актуализируется.
Подробнее об отборе
Проходить отбор в ШАД может любой желающий, старше 18 лет. Чтобы поступить в ШАД, нужно успешно пройти 3 этапа: онлайн-тестирование, очный или онлайн экзамен и собеседование. Проверяем знания в математике, навыки программирования и понимание алгоритмов. Детали поступления ищите на сайте.
О магистерской программе Прикладное машинное обучение и большие данные
В НГУ есть магистерская программа при поддержке Школы анализа данных Яндекса. Помимо базовой университетской программы студенты проходят курсы, которые читаются в ШАДе.
Студенты программы проходят обучение в ШАДе и НГУ по двум трекам. Абитуриентам обоих треков нужно пройти вступительные испытания в магистратуру Механико-математического факультета (ММФ). Дополнительно для трека ММФ НГУ необходимо пройти вступительные испытания на программу, а для трека ШАД + ММФ НГУ — вступительные испытания в ШАД.
