Исследования лаборатории посвящены разработке теоретико-модельных методов в инженерии знаний. Разрабатываются методы формального представления и интеграции знаний, извлечённых из различных текстов естественного языка, теоретико-модельные методы порождения новых знаний. Данные исследования основаны на применении теоретико-модельных методов разработки онтологий и логического анализа естественного языка, теоретических исследованиях алгебраических систем, таких как обогащённые булевы алгебры и нормированные поля. Проводятся исследования по логической формализации отношений между понятиями, методам представления неточных и неполных знаний, основанным на использовании булевозначных и нечётких моделей.
Результаты работы лаборатории:
- разработан теоретико-модельный подход к извлечению знаний из текстов естественного языка, основанный на формальном представлении извлекаемых знаний в виде конечных подмножеств атомарных диаграмм алгебраических систем;
- разработаны методы интерпретации различных частей речи русского языка и различных синтаксических связей с целью автоматического порождения сигнатуры алгебраической системы;
- разработаны автоматизированные методы построения атомарных диаграмм алгебраических систем по текстам на русском языке. Разработаны методы интеграции знаний, полученных из одного текста естественного языка;
- разработана программная система, которая осуществляет порождение фрагмента атомарной диаграммы модели по тексту естественного языка. Программная система даёт пользователю возможность получения ответов на вопросы на русском языке определённого вида, на основе знаний, представленных в модели;
- разработана вопросно-ответная система на русском языке. Вопросно-ответная система осуществляет поиск информации в Интернете при помощи параметризированных запросов;
- разработана вопросно-ответная система с оценкой достоверности ответа на заданный вопрос, основанная на построении обобщенной нечеткой модели. В данной системе вопросы формируются по шаблонам, являющимся вероятностными аналогами шаблонов ли-вопросов и какой-вопросов;
- разработаны методы извлечения знаний из текстов естественного языка, представленных в социальных сетях, основанные на применении теории речевых действий. С помощью языка описания лингвистических шаблонов решается проблема выявления фраз русского языка, содержащих речевые действия «побуждения». Показано, что диалоги, содержащие большое количество «побуждений» – это в точности те диалоги, при помощи которых в социальных сетях организуются совместные действия.
Кафедра общей информатики Факультета информационных технологий НГУ
Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН
